Django 聚合分组、F对象的使用、聚合分组增加额外字段的方式

1. Django聚合分组

1.1聚合函数

Django提供了一些用于处理数据库查询结果的聚合函数。聚合函数可以对查询结果进行统计计算，比如求和、平均值、最大值、最小值等。在Django中可以使用aggregate()函数来实现聚合操作。

例如，假设有一个模型类Book，其中包含书名和价格两个属性：

class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=100)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

现在我们想要统计所有书籍的价格总和，可以使用如下代码：

from django.db.models import Sum

total_price = Book.objects.aggregate(total=Sum('price'))
print(total_price)  # {'total': Decimal('1000')}

上述代码使用了aggregate()函数对Book模型中的price字段进行求和操作，并将结果保存在total_price中。

1.2分组查询

除了聚合函数外，Django还提供了分组查询的功能。分组查询可以根据指定的字段将查询结果进行分组，并对每个组进行聚合操作。在Django中可以使用annotate()函数实现分组查询。

继续以Book模型为例，假设我们想要按照书籍的类别进行价格求和，并按照类别将结果分组显示：

from django.db.models import Sum

category_total_price = Book.objects.values('category').annotate(total=Sum('price'))
for item in category_total_price:
    print(item['category'], item['total'])

上述代码使用了annotate()函数对Book模型中的category字段进行分组，并对每个组的price字段进行求和操作，最终将结果保存在category_total_price中。

2. F对象的使用

2.1 F对象介绍

Django的F对象可以在查询中使用字段的值而不是具体的数值，从而方便地实现对字段之间的比较和操作。F对象可以用于查询条件、表达式和更新操作等场景。

2.2 F对象的查询

以Book模型为例，假设我们想要查询出价格大于平均价格的书籍：

from django.db.models import Avg, F

average_price = Book.objects.aggregate(average=Avg('price'))
books = Book.objects.filter(price__gt=F('average_price__average'))
for book in books:
    print(book.title, book.price)

上述代码中，我们先使用了aggregate()函数计算出书籍价格的平均值，并将结果保存在average_price中。然后使用filter()函数进行查询，使用F对象引用了average_price，实现了价格大于平均价格的筛选条件。

3. 聚合分组增加额外字段的方式

3.1 使用annotate()函数添加额外字段

除了聚合函数外，annotate()函数还可以用于添加额外的字段到查询结果中。通常情况下，我们可以通过在annotate()函数中使用表达式来计算新的字段的值。

例如，以Book模型为例，现在我们想要统计每个类别下的书籍数量，并添加一个新的字段count到查询结果中：

from django.db.models import Count

category_books = Book.objects.values('category').annotate(count=Count('id'))
for item in category_books:
    print(item['category'], item['count'])

上述代码中，我们使用了annotate()函数对Book模型的category字段进行分组，并使用Count()函数计算每个分组中的记录数量，并将结果保存在count字段中。

通过annotate()函数的使用，我们可以方便地在聚合分组的基础上添加额外字段并进行计算，从而得到更丰富的查询结果。