Django 大神手把手带你上路 ~ celery系列

1. 什么是Celery

Celery是一个Python开源的分布式任务队列，可以用于处理大规模的异步任务。它提供了简单易用的API，能够方便地实现任务分发和结果收集。Celery可以与主流的消息中间件（如RabbitMQ、Redis等）配合使用，并且支持各种任务处理方式（如定时任务、周期任务等）。

2. 安装Celery

在学习Celery之前，首先需要安装Celery库。可以使用pip命令进行安装：

pip install celery

3. 创建Celery应用

在使用Celery之前，需要创建一个Celery应用，它类似于Django项目中的配置文件。

首先，创建一个名为celery_example的文件夹，并在该文件夹下创建一个名为celery.py的文件：

mkdir celery_example

cd celery_example
touch celery.py

然后，在celery.py文件中输入以下内容：

from celery import Celery

# 创建Celery应用实例
app = Celery('celery_example')
# 配置Celery应用
app.conf.update(
    broker_url='amqp://guest:guest@localhost:5672//',
    result_backend='redis://localhost:6379/0',
    task_track_started=True
)

在上述代码中，我们通过Celery的`Celery`类创建了一个名为`celery_example`的应用实例，并配置了消息中间件的地址和结果存储的地址。

4. 创建Celery任务

在Celery中，任务是最基本的工作单元。我们可以通过定义任务类来实现不同的任务逻辑。

在celery_example文件夹下创建一个名为tasks.py的文件，并在该文件中定义一个任务类：

from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    result = x + y
    return result

在上述代码中，我们使用了Celery的`shared_task`装饰器来定义一个共享任务，该任务会被自动注册到Celery应用中。

5. 执行Celery任务

在上述代码中，我们已经定义了一个名为add的任务。现在，我们可以使用Celery应用的`apply_async`方法来执行这个任务：

from celery_example.celery import app

from celery_example.tasks import add
result = add.apply_async((5, 3), countdown=10)
print(result.get())

在上述代码中，我们首先导入了Celery应用实例和add任务，然后使用`apply_async`方法执行add任务，设置了两个参数5和3，并且设置了一个延迟10秒的计时器。最后，我们通过`get`方法获取了任务的执行结果。

6. 运行Celery应用

在使用Celery之前，我们需要启动Celery应用。可以使用以下命令来启动Celery应用：

celery -A celery_example worker --loglevel=info

在上述命令中，`-A`参数用于指定Celery应用的名称，`worker`参数表示以工作进程方式运行Celery应用，`--loglevel`参数设置日志级别为info。

7. 结论

通过本文，我们了解了Celery的基本概念和用法，并实际创建了一个Celery应用和任务。希望本文能够帮助读者初步了解Celery，并能够在实际项目中应用Celery来处理异步任务。