Django celery6.4-猿码集

1. 介绍

Django celery是一个功能强大的Python分布式任务队列，它可以与Django框架完美集成，实现异步任务处理。Celery使用简单，可靠性高，并且支持各种消息传输协议。

2. 安装

在开始使用Django celery之前，需要先安装它。

2.1 在Django项目中安装Django celery

可以通过pip命令在项目的虚拟环境中安装Django celery：


pip install "django-celery==6.4"

3. 配置

在Django项目的设置文件（settings.py）中进行配置。

3.1 配置Celery相关参数

在settings.py文件中添加以下配置：

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'

以上配置使用Redis作为Celery的消息代理（broker）和结果后端（result backend），可以根据需求选择其他消息代理和结果后端。

3.2 配置Django celery

在settings.py文件中添加以下配置：


INSTALLED_APPS = [
    ...
    'django_celery',
    ...
]

这样，Django celery就会被添加到Django项目的已安装应用中。

4. 使用

在Django中使用Celery非常简单，只需定义一个函数作为Celery任务，然后通过Celery的装饰器将其注册为异步任务。

4.1 定义Celery任务

可以在Django项目的任意一个应用中定义Celery任务，比如在tasks.py中：


from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

以上代码定义了一个名为add的任务，接受两个参数x和y，并返回它们的和。

4.2 调用Celery任务

调用Celery任务非常简单，可以直接在Django视图中调用：


from myapp.tasks import add
def my_view(request):
    result = add.delay(4, 5)
    return HttpResponse(result.get())

以上代码中，通过调用add.delay()函数异步执行add任务，并通过result.get()获取任务的结果。

5. 进阶使用

除了基本的任务执行外，Django celery还支持以下进阶功能：

5.1 定时任务

使用Django celery可以轻松实现定时任务。


from celery.schedules import crontab
from myapp.tasks import my_task
app.conf.beat_schedule = {
    'my_task': {
        'task': 'myapp.tasks.my_task',
        'schedule': crontab(minute='*/15'),
        'args': (10, 20),
    },
}

以上代码指定了一个名为my_task的定时任务，该任务每15分钟执行一次，并传递参数10和20给my_task函数。

5.2 并行任务

使用Django celery可以方便地实现并行任务，提高处理效率。


from celery import group
from myapp.tasks import task1, task2, task3
g = group(task1.s(), task2.s(), task3.s())
g.apply_async()

以上代码创建了一个并行任务组，并通过apply_async()方法异步执行任务组。

6. 总结

Django celery是一个功能强大的Python分布式任务队列，在Django项目中使用非常方便。通过Celery装饰器可以简单地定义和调用异步任务，而且还支持定时任务和并行任务等进阶功能。使用Django celery可以提高任务处理效率，提升系统性能。

Django celery6.4