django 序列化-猿码集

1. 什么是Django序列化

Django序列化是将Python对象转换为格式化的数据（如JSON或XML），以便它们可以存储在数据库中，通过API传输，或保存为文件等等。

1.1 为什么要使用序列化

序列化的主要目的是将Python对象转化为可储存或传输的数据类型，为了实现以下目的，有必要使用序列化：

存储数据到数据库中

通过API传输数据

在网络上传输数据

将数据保存为文件等

简化Python对象的输出

在不同的Python版本之间共享数据

总之，如果需要将Python对象转换为某种格式化的数据类型，那么就需要使用序列化。

2. Django的序列化工具

Django内置了一个用于序列化和反序列化数据的模块，即django.core.serializers。该模块提供了四种序列化器供用户选择：

Python序列化器：仅用于Django和Python之间的序列化。它产生可以被Python反序列化器反序列化的数据格式。

JSON序列化器：用于将数据序列化为JSON格式。

XML序列化器：用于将数据序列化为XML格式。

YAML序列化器：用于将数据序列化为YAML格式。

对于大多数项目，JSON序列化器是最常用的序列化器，因为JSON格式易于处理，并且几乎所有的现代浏览器都支持它。当需要更小的数据包和更快的传输时，可以使用XML格式。

3. Django序列化器的使用

3.1 模型序列化器

使用Django序列化器来序列化Django的模型非常简单，只需要继承serializers.ModelSerializer并设置Meta类即可。

from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = '__all__'

在上面的代码片段中，我们使用rest_framework的serializers模块导入了一个ModelSerializer类。在这个类里，我们定义了一个Meta类，指定模型以及要序列化的字段。在这个例子中，我们使用了“__all__”来指定序列化模型的所有字段。

3.2 JSON序列化器

如果需要将数据序列化为JSON格式，可以使用Django REST framework的JSONRenderer类。

from rest_framework.renderers import JSONRenderer
from .serializers import BookSerializer
book = Book.objects.get(pk=1)
serializer = BookSerializer(book)
json_data = JSONRenderer().render(serializer.data)

在上面的代码片段中，我们从Django REST framework中导入JSONRenderer和我们在之前定义过的BookSerializer。我们首先从数据库中获取一个Book对象（如果你已经有一个）并将它传递给BookSerializer。通过调用serializer.data，我们获得了序列化后的数据。最后，我们使用JSONRenderer将数据转换为JSON格式。

3.3 XML序列化器

如果需要将数据序列化为XML格式，可以使用Django REST Framework的XMLRenderer类。

from rest_framework.renderers import XMLRenderer
from .serializers import BookSerializer
book = Book.objects.get(pk=1)
serializer = BookSerializer(book)
xml_data = XMLRenderer().render(serializer.data)

在上面的代码片段中，我们从Django REST framework中导入XMLRenderer和我们在之前定义过的BookSerializer。我们首先从数据库中获取一个Book对象（如果你已经有一个）并将它传递给BookSerializer。通过调用serializer.data，我们获得了序列化后的数据。最后，我们使用XMLRenderer将数据转换为XML格式。

3.4 序列化关系模型

Django序列化器也可以处理复杂的关系模型，例如：ForeignKey，ManyToMany，OneToOne等。只需要在模型序列化器中添加这些模型字段，就可以序列化它们。

class AuthorSerializer(serializers.ModelSerializer):
    books = BookSerializer(many=True)
    class Meta:
        model = Author
        fields = '__all__'

在上面的代码片段中，我们在模型序列化器中添加了一个BookSerializer的实例来序列化books字段。由于一个作者可以有多个书籍，我们使用“many=True”来告诉序列化器有多个项需要序列化。

3.5 混合Django和其他序列化框架

有时，Django开发人员需要使用其他序列化框架，比如PyYAML或simplejson。要混合Django和其他框架，可以创造一个定制的序列化类，继承自内置的序列化框架类。下面是示例代码。

import yaml
from rest_framework.renderers import YAMLRenderer
class CustomYAMLRenderer(YAMLRenderer):
    def render(self, data, accepted_media_type=None, renderer_context=None):
        # Build the YAML structure using PyYAML
        yaml_data = yaml.dump(data)
        return yaml_data.encode(self.charset)

在上面的代码片段中，我们继承了Django REST Framework的YAMLRenderer类，并覆盖了它的render()方法。我们使用PyYAML来创建YAML结构，并最终将其返回。

4. 结论

总之，Django序列化器是一种方便的工具，可以将Python对象转换为格式化的数据以便存储、传输和处理。无论您想要将数据序列化为JSON、XML、YAML等格式，Django序列化器都可以轻松地实现这一点。此外，Django序列化器还支持嵌套对象和复杂的关系模型。

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