1. conda安装tensorflow
1.1 创建虚拟环境
在使用conda安装tensorflow之前，我们首先需要创建一个虚拟环境。这样做的好处是可以隔离不同项目的依赖包，不会相互干扰。通过以下命令在终端中创建一个名为"tensorflow_env"的虚拟环境：
conda create -n tensorflow_env python=3.7其中，"tensorflow_env"是一个自定义的虚拟环境名称，可以根据自己的需求进行命名。
1.2 激活虚拟环境
创建虚拟环境后，需要激活该环境才能使用其中的python和安装的包。在Windows系统上，使用以下命令激活虚拟环境：
conda activate tensorflow_env在Linux或Mac系统上，使用以下命令激活虚拟环境：
source activate tensorflow_env1.3 安装tensorflow
在成功激活虚拟环境后，我们可以使用conda来安装tensorflow。执行以下命令：
conda install tensorflow这将会下载并安装最新版本的tensorflow。
2. conda常用命令小结
2.1 创建虚拟环境
我们已经在第一部分介绍了如何创建一个虚拟环境，再次进行简单总结：
conda create -n 环境名称 python=版本号其中，"环境名称"是用来标识虚拟环境的名称，"版本号"是指定所创建虚拟环境所使用的python版本号。
2.2 激活虚拟环境
我们也已经在第一部分介绍了如何激活虚拟环境，再次进行简单总结：
conda activate 环境名称如果需要在Linux或Mac系统上激活虚拟环境，使用以下命令：
source activate 环境名称2.3 列出已安装的环境
使用conda可以轻松地列出当前系统中已经创建的虚拟环境。执行以下命令：
conda env list这将会列出所有已经创建的虚拟环境，并且用 "*" 符号标识当前正在激活的虚拟环境。
2.4 安装指定版本的包
当我们需要安装特定版本的包时，可以使用conda指定版本号进行安装。执行以下命令：
conda install 包名称=版本号其中，"包名称"是需要安装的包的名称，"版本号"是需要安装的包的具体版本号。
2.5 更新已安装的包
想要保持已安装的包是最新版本，可以使用以下命令：
conda update 包名称这将会更新指定的包到最新版本。
2.6 删除虚拟环境
如果某个虚拟环境不再需要，可以通过以下命令进行删除：
conda remove -n 环境名称 --all其中，"环境名称"是需要删除的虚拟环境的名称。
结论
本文简要介绍了使用conda安装tensorflow和常用的conda命令。首先创建了一个名为"tensorflow_env"的虚拟环境，然后激活该虚拟环境。接着使用conda安装了tensorflow，并对常用的conda命令进行了总结。通过本文的指导，读者可以快速掌握如何在conda环境中安装tensorflow，并了解常用的conda命令。