APScheduler定时任务框架-猿码集

1. APScheduler定时任务框架是什么？

APScheduler是一个轻量级的Python定时任务框架，可以用来执行Python函数或者Python代码片段。通过APScheduler，我们可以在指定的时间、固定的时间间隔或者某些特殊的时间点上执行任务或者Python脚本。APScheduled支持多种类型的定时任务，比如在特定日期时间点执行一次、每隔几秒、分钟、小时、天、周、月等固定时间间隔执行、通过Linux系统信号量来触发任务。

下面通过一个例子来展示如何使用简单的APScheduler定时任务。例子中创建了一个定时任务，每隔1秒钟输出当前的时间。前置条件是已经在Python环境中安装了APScheduler库。


from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
def my_job():
    print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
if __name__ == '__main__':
    scheduler = BlockingScheduler()
    scheduler.add_job(my_job, 'interval', seconds=1)
    scheduler.start()

1.1 定时任务的类型

APScheduled主要支持以下4种类型的定时任务：

date: 在指定的日期执行任务，可以设定一个日期时间参数run_date，这个参数可以是一个datetime对象或者一个指定日期时间的字符串。

interval: 按照固定的时间间隔执行任务，可以设定一个间隔时间参数，比如秒、分、小时等。

crontab: 跟Linux系统中的crontab命令一样，按照固定的cron表达式执行任务。cron表达式是指定时间和日期的一种方式，通常由6或者7个用空格或者Tab键隔开的数字组成。

Linux系统信号量: 使用指定的Linux系统信号量来触发任务，比如SIGHUP、SIGINT、SIGTERM、SIGQUIT等。

1.2 APScheduler的安装

APScheduled是一个Python库，可以使用pip命令进行安装。

pip install apscheduler

2. APScheduler的使用

2.1 时间安排器BlockingScheduler

时间安排器(scheduler)是APScheduler库中最常用的功能之一，它负责对定时任务进行注册、调度、运行和销毁，为定时任务的管理提供了便利。

常用的时间安排器有三种：

BlockingScheduler: 阻塞调度器，按照预定的时间触发任务。在任务执行过程中会阻塞当前线程。

BackgroundScheduler: 后台调度器，按照预定的时间触发任务。在任务执行过程中不会阻塞当前线程。

AsyncIOScheduler: 异步调度器，与AsyncIO事件循环结合使用，适合异步处理任务的场景。

下面以BlockingScheduler为例，介绍APScheduler的常用功能和使用方法。

2.2 添加定时任务

使用APScheduler添加定时任务非常简单，只需要几行代码即可。下面展示了如何添加一个按照2秒钟触发一次的定时任务，任务的函数是scheduled_job。


from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import datetime
def scheduled_job():
    print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
if __name__ == "__main__":
    scheduler = BlockingScheduler()
    scheduler.add_job(scheduled_job, 'interval', seconds=2)
    scheduler.start()

2.3 暂停和恢复定时任务

APScheduled支持对定时任务进行暂停、恢复和停止三种操作，下面分别介绍这三种操作的方法。

2.3.1 暂停任务

暂停任务是指将一个已经添加到调度器中的任务暂时停止，暂停的任务可以通过调用resume_job方法重新恢复。


# 添加任务
scheduler = BlockingScheduler()
job = scheduler.add_job(scheduled_job, 'interval', seconds=2)
# 暂停任务
job.pause()

2.3.2 恢复任务

恢复任务是指将一个已经暂停的任务重新添加到调度器中，可以通过调用resume_job方法实现。


# 恢复任务
job.resume()

2.3.3 停止任务

停止任务是指将一个已经添加到调度器中的任务停止执行，停止后的任务可以通过调用remove_job方法从调度器中删除。


# 停止任务
job.remove()

2.4 更改任务的执行时间

在有些情况下，我们需要更改定时任务的执行时间，可以通过调用reschedule_job方法实现。


scheduler = BlockingScheduler()
job = scheduler.add_job(scheduled_job, 'interval', seconds=2)
# 更改任务执行时间为3秒钟
job.reschedule('interval', seconds=3)

2.5 使用队列管理调度器中的任务

对于一些复杂的系统，在一个调度器中一般会有多个定时任务。为了方便管理和操作这些任务，我们可以将它们添加到一个队列(Queue)中，然后进行批量操作。

下面是一个例子，展示了如何将多个定时任务添加到一个队列中，并且暂停/恢复队列中的所有任务。


from queue import Queue
scheduler = BlockingScheduler()
q = Queue()
job1 = scheduler.add_job(scheduled_job1, 'interval', seconds=2)
job2 = scheduler.add_job(scheduled_job2, 'interval', seconds=3)
job3 = scheduler.add_job(scheduled_job3, 'interval', seconds=4)
q.put(job1)
q.put(job2)
q.put(job3)
# 暂停队列中的所有任务
while not q.empty():
    job = q.get()
    job.pause()
# 恢复队列中的所有任务
while not q.empty():
    job = q.get()
    job.resume()

3. 总结

APScheduler是一个轻量级的Python定时任务框架，支持多种类型的定时任务，并且提供了方便有效的API，可以极大的提高我们开发和运维的效率。

APScheduler定时任务框架