Anaconda＋vscode＋pytorch环境搭建过程详解-猿码集

1. 安装 Anaconda

Anaconda 是一个用于数据科学的 Python 发行版，集成了常用的科学计算包、数据分析包和机器学习包，方便用户在进行数据处理、建模等工作时直接调用相应的库函数，无需自行搭建环境。以下是安装 Anaconda 的详细步骤：

访问官网下载页面，选择与您所使用计算机操作系统相符的 Python 版本和 Anaconda 发行版版本，推荐选择最新的版本进行安装。下载完成后，双击下载文件，跟随提示进行安装即可。

在安装完成后，需要设置环境变量，以便在命令行中调用 Anaconda 相关命令。具体步骤如下：

1. 打开终端或命令行模式。

2. 输入以下命令：

echo 'export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

3. 输入以下命令，更新环境变量：

source ~/.bashrc

设置完成后，可以输入命令 conda 验证是否安装成功。

Visual Studio Code（简称 VS Code）是一款由 Microsoft 开发的免费、开源的轻量级代码编辑器，适用于 Windows、Linux 和 macOS 等多个平台，拥有丰富的插件和快捷键，是编写代码的好工具。以下是安装 VS Code 的详细步骤：

访问官网下载页面，选择与您所使用计算机操作系统相符的版本，推荐选择最新的版本进行安装。下载完成后，双击下载文件，跟随提示进行安装即可。

安装完成后，需要在 VS Code 中安装 Python 插件，以便在编辑 Python 代码时获取语法提示和代码补全功能。具体步骤如下：

1. 打开 VS Code，进入扩展面板，或使用快捷键 Ctrl+Shift+X。

2. 在搜索栏中输入 “Python”，选择由 Microsoft 提供的官方 Python 插件，点击 “Install” 安装插件：

Microsoft Python ({*})

PyTorch 是一个基于 Torch 的 Python 开源机器学习库，具有动态神经网络构建功能、支持 GPU 加速、具有一致的 NumPy 表示等优点，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。以下是使用 Anaconda 在 VS Code 中安装 PyTorch 的详细步骤：

为了避免不同项目之间相互干扰，我们使用 Anaconda 创建一个新的虚拟环境来安装 PyTorch。具体步骤如下：

1. 打开终端或命令行模式。

2. 输入以下命令，创建虚拟环境：

conda create --name myenv

其中，“myenv” 为您所创建的虚拟环境的名称，可自行替换。

3. 激活虚拟环境：

conda activate myenv

4. 在虚拟环境下使用以下命令安装 PyTorch 和 torchvision：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

上述命令中，“cpuonly” 指的是只安装 CPU 版本的 PyTorch，如需安装 GPU 版本，请查看官方文档。

在安装完成后，可以使用以下代码测试 PyTorch 是否成功安装：

import torch
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)

若输出版本号，则说明 PyTorch 安装成功。

通过本文的介绍，我们详细了解了如何使用 Anaconda 安装 PyTorch，并在 VS Code 中编辑和运行 Python 代码。希望本文可以对您有所帮助。