4行Python代码生成图像验证码(2种)-猿码集

1. 简介

验证码是用来判断用户是真实人类还是自动程序访问的重要工具，目的是保护网站或者网页不被黑客攻击。本文将介绍如何使用Python中的Pillow和Image模块，生成两种不同的图像验证码。

2. Pillow模块介绍

2.1 Pillow模块的安装

Pillow模块是Python中一个强大的图像库，它扩展了Python Imaging Library（PIL），提供了更强大的图像处理工具。在Python 2中，需要安装PIL库，但是在Python 3中，需要安装Pillow库。

!pip install Pillow

2.2 Pillow模块的使用

在生成图像验证码中，我们需要用Pillow模块中的Image和ImageDraw两个类。其中，Image类用来表示图像对象，ImageDraw类用来处理图像中的绘图操作。

3. 生成数字验证码

3.1 原理介绍

数字验证码是一种常见的图像验证码，它由一串数字组成，通常用于网站的注册、登录等功能。生成数字验证码的原理很简单，就是在一张图片上随机生成一些数字，再加上一些干扰线和干扰点，最终形成一张带有数字的图像。

3.2 代码实现

下面是代码实现：

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def generate_random_code(number):
    """
    随机生成number位数字验证码，返回验证码和图像
    """
    # 定义图像大小，背景颜色
    size = (120, 50)
    bgcolor = (255, 255, 255)
    
    # 定义画笔
    draw = ImageDraw.Draw(Image.new(mode='RGB', size=size, color=bgcolor))
    
    # 定义字体
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', size=40)
    
    # 定义可选字符集，去掉容易混淆的0、1、i、o
    digits = '23456789abcdefghjklmnpqrstuvwxyzABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ'
    
    code = ''
    # 随机生成number位数字验证码
    for i in range(number):
        char = random.choice(digits)
        code += char
        
        # 将验证码绘制在图像上
        draw.text((10+i*20, 10), char, font=font, fill=(0, 0, 0))
    
    # 绘制干扰线
    for i in range(random.randint(1, 2*number)):
        x1, y1 = random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])
        x2, y2 = random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])
        draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=(0, 0, 0), width=2)
        
    # 绘制干扰点
    for i in range(random.randint(1, 2*number)):
        x, y = random.randint(10, size[0]-10), random.randint(10, size[1]-10)
        draw.point((x, y), fill=(0, 0, 0))
        
    image = Image.new(mode='RGB', size=size, color=bgcolor)
    image.paste(Image.new(mode='RGB', size=size, color=bgcolor), mask=draw)
    
    return code, image
if __name__ == '__main__':
    code, image = generate_random_code(4)
    image.show()

3.3 代码解释

在上面的代码中：

首先定义了图像的大小和背景颜色。

然后定义了画笔和字体，用来绘制验证码。

接着定义了可选字符集，这里去掉了一些容易混淆的字符。

随机生成number位数字验证码，将验证码绘制在图像上。

最后在图像上绘制干扰线和干扰点。

3.4 演示效果

下面展示生成的数字验证码的演示效果：

4. 生成字母验证码

4.1 原理介绍

字母验证码是一种常见的图像验证码，它由一些字母组成，通常用于网站的注册、登录等功能。生成字母验证码的原理和数字验证码类似，只不过可选字符集从数字扩展到了字母。

4.2 代码实现

下面是代码实现：

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def generate_random_code(number):
    """
    随机生成number位字母验证码，返回验证码和图像
    """
    # 定义图像大小，背景颜色
    size = (120, 50)
    bgcolor = (255, 255, 255)
    
    # 定义画笔
    draw = ImageDraw.Draw(Image.new(mode='RGB', size=size, color=bgcolor))
    
    # 定义字体
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', size=40)
    
    # 定义可选字符集，去掉容易混淆的0、1、i、o
    letters = 'abcdefghjklmnpqrstuvwxyzABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ'
    
    code = ''
    # 随机生成number位字母验证码
    for i in range(number):
        char = random.choice(letters)
        code += char
        
        # 将验证码绘制在图像上
        draw.text((10+i*20, 10), char, font=font, fill=(0, 0, 0))
    
    # 绘制干扰线
    for i in range(random.randint(1, 2*number)):
        x1, y1 = random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])
        x2, y2 = random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1])
        draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=(0, 0, 0), width=2)
        
    # 绘制干扰点
    for i in range(random.randint(1, 2*number)):
        x, y = random.randint(10, size[0]-10), random.randint(10, size[1]-10)
        draw.point((x, y), fill=(0, 0, 0))
        
    image = Image.new(mode='RGB', size=size, color=bgcolor)
    image.paste(Image.new(mode='RGB', size=size, color=bgcolor), mask=draw)
    
    return code, image
if __name__ == '__main__':
    code, image = generate_random_code(4)
    image.show()

4.3 代码解释

在上面的代码中，与生成数字验证码的代码基本相同，只不过要更换可选字符集：

# 定义可选字符集，去掉容易混淆的0、1、i、o

letters = 'abcdefghjklmnpqrstuvwxyzABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ'

4.4 演示效果

下面展示生成的字母验证码的演示效果：

5. 小结

本文介绍了如何使用Python中的Pillow和Image模块，生成数字和字母验证码。通过随机生成一些数字或字母，以及一些干扰线和干扰点，最终形成一张带有验证码的图像。

在实际应用中，我们可以根据自己的需求来选择不同的图像验证码生成方式，以提高网站的安全性和防范恶意攻击。

4行Python代码生成图像验证码(2种)