2-python自动化自学-猿码集

1. 自动化自学的重要性

随着科技的飞速发展，人工智能、机器学习等技术越来越成熟，对于编程技术也提出了更高的要求。因此，自动化自学成为越来越多程序员和开发人员的选择。

自动化自学除了提高个人技术水平外，还有以下几点优势：

1.1 节约时间和金钱

随着自动化工具的普及，很多繁琐的重复性操作都可以交给计算机来完成，极大地节省了人力和时间成本。


# 示例代码：自动化发送邮件
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
# 邮件信息
sender = 'xxx@qq.com'
receiver = 'xxx@qq.com'
subject = '这是一封自动化发送的邮件'
smtp_server = 'smtp.qq.com'
smtp_port = 25
username = 'xxx@qq.com'
password = 'xxxxxx'
# 邮件正文
content = '你好，这是一封自动化发送的邮件，祝您工作愉快！'
# 邮件对象
msg = MIMEText(content, 'plain', 'utf-8')
msg['From'] = Header(sender, 'utf-8')
msg['To'] = Header(receiver, 'utf-8')
msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
# 发送邮件
smtp_obj = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)
smtp_obj.login(username, password)
smtp_obj.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())
smtp_obj.quit()

1.2 提高工作效率

自动化工具的快速响应能力可以大大缩短工作时间，从而更快地完成项目，并且提高了工作效率。

1.3 提高代码质量

自动化测试可以避免一些手工测试时容易出现的失误，提高测试的准确性和全面性，从而提高了代码的质量。

2. 常用的自动化工具

目前，自动化工具主要以Python为主，根据具体的任务可以选择不同的自动化工具，下面是一些常用的自动化工具介绍：

2.1 Selenium

Selenium是一个Web应用程序测试框架，它可以模拟用户行为在Web界面上进行操作，支持多种浏览器。


# 示例代码：模拟登录QQ邮箱
from selenium import webdriver
# 浏览器对象
driver = webdriver.Chrome()
# 访问登录页面
driver.get("https://mail.qq.com")
# 切换到iframe
driver.switch_to.frame('login_frame')
# 输入账号
driver.find_element_by_id("u").send_keys("xxx@qq.com")
# 输入密码
driver.find_element_by_id("p").send_keys("xxxxxx")
# 点击登录按钮
driver.find_element_by_id("login_button").click()

2.2 Appium

Appium是一个跨平台的移动应用程序自动化测试框架，支持iOS和Android平台，提供一组API来控制应用程序，支持多种编程语言。


# 示例代码：自动化测试安卓APP
from appium import webdriver
# Appium服务器地址
server = 'http://localhost:4723/wd/hub'
# 手机设备信息
desired_caps = {
    'platformName': 'Android',
    'platformVersion': '9',
    'deviceName': 'xxx',
    'appPackage': 'com.android.calculator2',
    'appActivity': 'com.android.calculator2.Calculator'
}
# 连接手机
driver = webdriver.Remote(server, desired_caps)
# 操作APP
driver.find_element_by_id("digit_1").click()
driver.find_element_by_id("plus").click()
driver.find_element_by_id("digit_2").click()
driver.find_element_by_id("equal").click()
# 关闭连接
driver.quit()

2.3 PyAutoGUI

PyAutoGUI是一个纯Python编写的图像识别自动化工具，可以用来模拟键盘鼠标操作、图像识别等自动化任务。


# 示例代码：自动化截屏
import pyautogui
# 截图并保存
img = pyautogui.screenshot()
img.save(r"C:\Users\Administrator\Desktop\screenshot.png")

3. 自动化实战

最好的学习方法就是动手实践，下面是一些自动化实战项目：

3.1 模拟登录网站并获取数据

这是一个非常实用的自动化项目，可以模拟登录网站并获取需要的数据，可以用于信息收集、数据分析等。


# 示例代码：模拟登录1688并获取数据
import requests
import re
# 登录
session = requests.Session()
url = "https://login.1688.com/member/signin.htm"
data = {
    "loginId": "xxx",
    "password2": "xxxxxx",
    "keepLogin":"",
    "appName":"member",
    "returnUrl":"https://www.1688.com/"
}
session.post(url, data=data)
# 获取数据
url = "https://offer.1688.com/seller/o2o/ajax/getOrderList.do"
response = session.get(url)
data = re.findall(r'"memberId":"(.*?)"', response.text)
print(data)

3.2 自动化PDF操作

对于需要大量编辑PDF文件的人员，自动化PDF操作将会大大提高工作效率。


# 示例代码：自动化处理PDF文件
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
# 打开PDF文件
pdf = PdfFileReader(open('example.pdf', 'rb'))
# 复制PDF文件
out_pdf = PdfFileWriter()
for i in range(pdf.getNumPages()):
    out_pdf.addPage(pdf.getPage(i))
# 加密PDF文件
out_pdf.encrypt('mypassword', use_128bit=True)
# 保存PDF文件
with open('out.pdf', 'wb') as f:
    out_pdf.write(f)

3.3 自动化爬虫

自动化爬虫可以实现自动化数据采集、数据分析等，使数据处理更加高效。


# 示例代码：自动化爬取商品信息
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 爬取商品信息
url = 'https://www.jd.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.select('.item')
for item in items:
    title = item.select('.title')[0].text
    price = item.select('.price')[0].text
    print(title, price)

4. 总结

自动化自学是提升技术水平的必经之路，也是适应快速变化市场的必要手段。通过选择适合自己的自动化工具和实践项目，可以加快工作进度，提高工作效率，同时也可以提高代码质量，让工作更加高效。

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