1636. 按照频率将数组升序排序

1636. 按照频率将数组升序排序

在本篇文章中,我们将探讨LeetCode题目1636. 按照频率将数组升序排序。我们将会讨论这道题目的背景,题目要求以及解决该问题的方法。最后,我们还将通过一些示例来更好地理解解题过程。

背景

给定一个整数数组 nums ,请你将数组按照每个值的频率进行升序排序。如果有多个值的频率相同,则按数值本身的大小进行升序排序。

这道题目要求我们对数组进行排序,排序的规则是先按照元素的频率进行升序排序,如果多个元素的频率相同,则按照元素的值进行升序排序。

问题分析

为了解决这个问题,我们可以首先统计每个元素的频率。然后,我们可以使用排序算法对数组进行排序,根据元素的频率和值来确定排序的规则。

为了更好地理解题目要求,我们来看一个具体的示例:

输入:nums = [1,1,2,2,2,3]

输出:[3,1,1,2,2,2]

解释:3出现1次,1出现2次,2出现3次。

根据题目要求,我们首先需要统计每个元素的频率。对于示例数组 [1,1,2,2,2,3] ,我们可以得到以下频率统计结果:

{

1: 2,

2: 3,

3: 1

}

接下来,我们需要对数组进行排序。根据题目要求,我们需要按照频率进行升序排序,如果频率相同,则按照元素的值进行升序排序。

排序后的结果为:[3,1,1,2,2,2]

通过这个示例,我们可以更好地理解题目的要求和解决问题的思路。

解决方法

为了解决这个问题,我们可以使用 Python 中的字典和排序算法。

首先,我们可以使用一个字典来统计每个元素的频率。

frequency = {}

for num in nums:

if num in frequency:

frequency[num] += 1

else:

frequency[num] = 1

接下来,我们可以使用排序算法对数组进行排序。在排序的过程中,我们需要根据元素的频率和值来确定排序的规则。

nums.sort(key=lambda x: (frequency[x], -x))

在上面的代码中,我们使用 lambda 表达式通过元素的频率和值来确定排序的规则。首先,我们根据元素的频率进行升序排序,然后根据元素的值进行降序排序。

最后,我们可以返回排序后的结果。

return nums

通过以上步骤,我们就可以解决这道题目。

代码实现

下面是完整的代码实现:

def frequencySort(nums):

# 统计频率

frequency = {}

for num in nums:

if num in frequency:

frequency[num] += 1

else:

frequency[num] = 1

# 排序

nums.sort(key=lambda x: (frequency[x], -x))

return nums

接下来,我们可以使用一些示例来测试我们的代码。

示例测试

下面是一些示例测试:

print(frequencySort([1,1,2,2,2,3]))  # [3,1,1,2,2,2]

print(frequencySort([1,2,3,4,5])) # [1,2,3,4,5]

print(frequencySort([5,4,3,2,1])) # [1,2,3,4,5]

通过以上示例测试,我们可以验证我们的代码的正确性。

总结

在本篇文章中,我们讨论了LeetCode题目1636. 按照频率将数组升序排序。我们首先介绍了题目的背景和要求。然后,我们分析了这个问题并提出了解决方法。最后,我们给出了完整的代码实现,并通过一些示例测试验证了我们的代码的正确性。

通过解决这道题目,我们不仅能够巩固对Python中字典和排序算法的理解,而且能够锻炼我们的问题分析和编程能力。希望通过本篇文章的学习,读者能够更好地理解和掌握这个问题的解决方法。

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