1行Python代码，合并100个Excel文件，竟然这么方便？！

1. 准备工作

在开始合并100个Excel文件之前，我们需要先进行一些准备工作。

1.1 安装必要的软件包

首先，我们需要安装以下Python软件包：pandas和xlrd。

!pip install pandas xlrd

1.2 导入必要的库

在进行文件合并之前，我们需要导入一些必要的库。首先，我们导入pandas库，它是一个用于数据分析的库，提供了许多方便的函数和方法。然后，我们导入os库，它提供了与操作系统相关的功能。

import pandas as pd

import os

2. 合并Excel文件

现在，我们可以开始合并100个Excel文件了。

2.1 创建一个空的数据框

首先，我们创建一个空的数据框，用于存储合并后的数据。

merged_data = pd.DataFrame()

2.2 获取所有Excel文件

然后，我们使用os库的listdir函数获取当前目录下的所有Excel文件。

files = os.listdir('.')

excel_files = [file for file in files if file.endswith('.xlsx')]

2.3 遍历所有Excel文件并合并

接下来，我们使用一个循环遍历所有Excel文件，并将它们合并到merged_data数据框中。

for file in excel_files:

    data = pd.read_excel(file)
    merged_data = pd.concat([merged_data, data])

3. 保存合并后的数据

最后，我们将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

4. 总结

在本文中，我们介绍了如何使用1行Python代码合并100个Excel文件。通过使用pandas库的concat函数，我们能够轻松地将多个Excel文件合并为一个数据框。然后，我们将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

这个方法不仅方便快捷，而且还可以节省大量的时间和精力。无论是在数据分析、数据处理还是其他需要合并Excel文件的场景中，这个方法都非常实用。

希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！