1. 简介
Python语言与人工智能的结合越来越常见，而将Python和百度AI接口结合使用，可以提供更加强大和智能的应用场景。本文将为大家介绍Python和百度AI接口的基础入门指南。
2. 基础环境配置
2.1 安装Python
首先需要安装Python，推荐安装Python 3.6及以上版本。安装过程可以参考Python官网或其他社区的教程。这里以Python官网下载安装为例：
下载地址：https://www.python.org/downloads/
安装完成后，可以打开终端（Mac或Linux）或者命令提示符（Windows）输入以下命令检查Python是否安装成功。
python --version
若成功，将会显示Python的版本号。
2.2 获取百度AI账号
在使用百度AI服务前，需要先注册百度AI账号，并且获得相应的应用ID和API Key。若没有账号，可以进入百度AI官网进行注册。
注册完成后，需要创建一个新的应用，即可获取到应用ID和API Key。
3. 对接过程
3.1 请求API
接下来需要对接百度AI的接口。以文字识别（ORC）为例，可以使用Python中的requests库向百度AI服务器发送请求，代码如下：
import requests
# 初始化参数
appId = 'your appId'
apiKey = 'your apiKey'
secretKey = 'your secretKey'
# 请求地址
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'
# 请求头
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
# 请求参数
data = {'access_token': '24.84dcee0dead8e9a64a33e3ac165b1d70.2592000.1587183436.282335-19134731'}
# 发送post请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
# 输出响应内容
print(response.content)
以上代码将请求文字识别（ORC）服务，并将结果输出至控制台。
3.2 解析响应数据
为了方便处理响应数据，可以使用Python中的json库将响应数据转化为Python对象。代码如下：
import json
# 输出json格式响应内容
json_data = json.loads(response.content)
print(json.dumps(json_data, indent=4, ensure_ascii=False))
以上代码将响应数据转化为Python对象，并以json格式按照缩进和中文输出至控制台。
4. 总结
本文介绍了Python与百度AI接口的基础入门指南。对于初学者来说，可以通过本文快速上手，并进一步理解和使用Python与百度AI接口的更多功能。