前言
人工智能的发展使得视觉智能成为一种趋势。OCR文字识别是视觉智能中很重要的一部分，可应用于各种场景。本文将介绍如何使用Python连接华为云接口，实现OCR文字识别。
华为云的OCR服务
1. OCR服务介绍
华为云OCR（Optical Character Recognition）是华为云提供的一种智能OCR文字识别服务。通过华为云OCR服务，开发者可以轻松将图片中的文字提取出来，无需为OCR算法的优化、调参以及复杂系统架构等问题操心，实现图片文字转换。
2. OCR文档识别接口
文档识别接口是华为云OCR服务的一种类型。开发者可以通过这个接口实现图片文字到电子文档的转换。文档识别服务支持图片中的多种语言，包括汉语、英语、日语、中日混排等等。通过该接口，我们可以方便地将各种类型的图片批量识别成电子文档，以便进行后续的分析、转换等操作。
Python连接华为云OCR服务
1. 准备工作
在使用华为云OCR服务前，需要有华为云的账号。登陆华为云后，在控制台中新建OCR服务，然后就可以得到相应的API Key、API Secret两个信息。这两个信息在后续的代码中需要用到。
2. 安装Python SDK
安装Python SDK是连接华为云OCR服务的前提。SDK支持Python2.7和Python3.4及以上版本。本次实现采用Python3.7，因为Python3与Python2相比，有许多新特性和改进，学习和使用起来更加方便。可以使用以下命令安装SDK：
pip install obs-python-sdk这个SDK属于对象存储服务，OCR服务也依赖于这个SDK。
3. Python代码
首先，在Python代码中引入OCR SDK的相关依赖包：
from obs import ObsClientimport jsonimport osimport base64然后，输入华为云OCR服务的API Key和API Secret：
ak = 'your ak' # API Keysk = 'your sk' # API Secret接下来，使用ObsClient关联华为云对象存储服务：
obs_client = ObsClient(access_key_id=ak, secret_access_key=sk, server='your server')需要将‘your server’替换成华为云对象存储的具体地址。
接着，设置图片的位置和名称（以下代码中的文件路径为示例路径）：
file_name = 'user/hello.jpeg' #文件keybucket_name = 'bucketname' #桶名需要将bucketname替换成自己的桶名，并且图片需要提前上传到自己的桶里，file_name指的是图片的路径。OCR服务仅支持JPG、JPEG、PNG三种格式，大小不能超过5MB。
最后，使用Python SDK连接华为云OCR服务，并且将识别结果输出为JSON字符串：
obs_client.putObject(bucket_name, file_name, '')#将生成的图片url提交给OCR服务url = 'https://ocr.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/ocr/general-text'headers = {'X-Auth-Token':'', 'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8''url_query = {'url': 'obs://'+bucket_name+'/'+file_name} params = {}
data = {'url': url_query}data_json = json.dumps(data)req_data = {'data': data_json}
req_data_json = json.dumps(req_data)
response = obs_client.post(url, headers=headers, body=req_data_json)
result = json.loads(response.body.decode('utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=4))
以上代码将图片的url提交给OCR服务，OCR服务将返回相应的JSON字符串。
结论
本文介绍了如何使用Python连接华为云OCR接口，实现OCR文字识别。OCR识别是一项非常重要的技术，在实际应用中有着广泛的运用。为了适应OCR识别的需求，华为云推出了OCR服务，其应用也越来越广泛。各位开发者可以参考本文，快速地将OCR技术应用到实际场景中。