教你使用Python编程实现百度OCR接口对接,提取图片中的文字

1. 前言

百度OCR是一个非常强大的光学字符识别API,在图像处理领域有着广泛的应用。本文将教您如何使用Python编程实现百度OCR接口对接,提取图片中的文字。这个方法不仅可以应用于文字提取,在实际生活中也可以用于实现自动化,比如将图片中的内容自动转换为文字文件,或者用于自动识别验证码等。

2. 安装模块

2.1. 安装百度OCR模块

在使用百度OCR API之前,需要先安装相应的Python SDK模块。可以通过以下命令进行安装:

pip install baidu-aip

注意:因为该模块和之后所使用的用户名和密钥敏感,请保护好自己的信息,不要将其泄露。

2.2. 安装其他模块

在使用Python编写本文案例所需程序之前,需要安装一些必要的Python模块。

pip install urllib.request

pip install json

pip install base64

pip install os

3. 准备工作

在开始使用之前,需要准备以下几个东西:

Python 3.x环境

百度OCR API账号,获取方式详见百度OCR官方网站

需要进行识别的图片文件

4. 创建Python程序

以下是本文案例所需Python程序的代码。请根据自己的需求进行相应的修改。

import urllib.request

import urllib.parse

import json

import base64

import os

class BaiduOCR:

def __init__(self, app_id, api_key, secret_key):

self.app_id = app_id

self.api_key = api_key

self.secret_key = secret_key

self.access_token = None

def get_access_token(self):

ocr_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

params = {'grant_type': 'client_credentials',

'client_id': self.api_key,

'client_secret': self.secret_key}

ocr_url = ocr_url + '?' + urllib.parse.urlencode(params)

with urllib.request.urlopen(ocr_url) as response:

response_text = response.read().decode('utf-8')

json_result = json.loads(response_text)

self.access_token = json_result['access_token']

def image_to_text(self, image_file_path):

if self.access_token is None or len(self.access_token.strip()) == 0:

self.get_access_token()

image_data = None

with open(image_file_path, 'rb') as image_file:

image_data = image_file.read()

if image_data is None:

raise Exception('图片读取失败')

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"

headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

request_url = request_url + "?access_token=" + self.access_token

image_base64 = base64.b64encode(image_data)

params = {'image': image_base64}

params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')

req = urllib.request.Request(url=request_url, data=params, headers=headers)

with urllib.request.urlopen(req) as response:

response_text = response.read().decode('utf-8')

json_result = json.loads(response_text)

if json_result is None or "words_result" not in json_result:

return ''

else:

words_result = json_result["words_result"]

result = ''

for item in words_result:

result += item["words"] + '\n'

return result

if __name__ == '__main__':

# 百度OCR API账号信息,需要填写自己获取的信息

app_id = 'your_app_id'

api_key = 'your_api_key'

secret_key = 'your_secret_key'

# 图片所在路径,需要按照实际情况进行修改

image_file_path = r'C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Chrysanthemum.jpg'

ocr = BaiduOCR(app_id, api_key, secret_key)

result = ocr.image_to_text(image_file_path)

print(result)

5. 运行程序

接下来,只需要运行程序并等待程序执行完成即可。需要注意的是,在程序运行过程中可能会出现各种异常,需要进行相应的处理。

result = ocr.image_to_text(image_file_path)

print(result)

6. 结束语

本文向大家介绍了如何使用Python编程实现百度OCR API接口对接,提取图片中的文字。需要注意的是,在实际应用过程中,还需要根据具体情况进行相应的调整和优化。

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