1. 前言
百度OCR是一个非常强大的光学字符识别API,在图像处理领域有着广泛的应用。本文将教您如何使用Python编程实现百度OCR接口对接,提取图片中的文字。这个方法不仅可以应用于文字提取,在实际生活中也可以用于实现自动化,比如将图片中的内容自动转换为文字文件,或者用于自动识别验证码等。
2. 安装模块
2.1. 安装百度OCR模块
在使用百度OCR API之前,需要先安装相应的Python SDK模块。可以通过以下命令进行安装:
pip install baidu-aip
注意:因为该模块和之后所使用的用户名和密钥敏感,请保护好自己的信息,不要将其泄露。
2.2. 安装其他模块
在使用Python编写本文案例所需程序之前,需要安装一些必要的Python模块。
pip install urllib.request
pip install json
pip install base64
pip install os
3. 准备工作
在开始使用之前,需要准备以下几个东西:
Python 3.x环境
百度OCR API账号,获取方式详见百度OCR官方网站
需要进行识别的图片文件
4. 创建Python程序
以下是本文案例所需Python程序的代码。请根据自己的需求进行相应的修改。
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import base64
import os
class BaiduOCR:
def __init__(self, app_id, api_key, secret_key):
self.app_id = app_id
self.api_key = api_key
self.secret_key = secret_key
self.access_token = None
def get_access_token(self):
ocr_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': self.api_key,
'client_secret': self.secret_key}
ocr_url = ocr_url + '?' + urllib.parse.urlencode(params)
with urllib.request.urlopen(ocr_url) as response:
response_text = response.read().decode('utf-8')
json_result = json.loads(response_text)
self.access_token = json_result['access_token']
def image_to_text(self, image_file_path):
if self.access_token is None or len(self.access_token.strip()) == 0:
self.get_access_token()
image_data = None
with open(image_file_path, 'rb') as image_file:
image_data = image_file.read()
if image_data is None:
raise Exception('图片读取失败')
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"
headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
request_url = request_url + "?access_token=" + self.access_token
image_base64 = base64.b64encode(image_data)
params = {'image': image_base64}
params = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url=request_url, data=params, headers=headers)
with urllib.request.urlopen(req) as response:
response_text = response.read().decode('utf-8')
json_result = json.loads(response_text)
if json_result is None or "words_result" not in json_result:
return ''
else:
words_result = json_result["words_result"]
result = ''
for item in words_result:
result += item["words"] + '\n'
return result
if __name__ == '__main__':
# 百度OCR API账号信息,需要填写自己获取的信息
app_id = 'your_app_id'
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'
# 图片所在路径,需要按照实际情况进行修改
image_file_path = r'C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Chrysanthemum.jpg'
ocr = BaiduOCR(app_id, api_key, secret_key)
result = ocr.image_to_text(image_file_path)
print(result)
5. 运行程序
接下来,只需要运行程序并等待程序执行完成即可。需要注意的是,在程序运行过程中可能会出现各种异常,需要进行相应的处理。
result = ocr.image_to_text(image_file_path)
print(result)
6. 结束语
本文向大家介绍了如何使用Python编程实现百度OCR API接口对接,提取图片中的文字。需要注意的是,在实际应用过程中,还需要根据具体情况进行相应的调整和优化。