1. 引言
正则表达式是一个强大的工具，用于在文本中匹配模式。Python中有一个内置的re模块，它提供了一个完整的正则表达式引擎。在本文中，我们将探讨如何使用Python的正则表达式来查找每个匹配的精确位置。
2. 使用re.finditer()函数查找每个匹配的位置
2.1 re.finditer()函数的用法
在Python中，我们可以使用re.finditer()函数来查找每个匹配的位置。re.finditer()函数返回一个迭代器对象，该对象中包含每个匹配的MatchObject实例。而MatchObject实例包含了匹配对象的详细信息，如匹配对象的起始位置和结束位置等。
import re
# 定义一个模式
pattern = r'\d+'
# 定义一个字符串
string = 'hello 123 world 456'
# 使用re.finditer()函数查找每个匹配的位置
matches = re.finditer(pattern, string)
# 遍历所有匹配的位置
for match in matches:
print(match.span())
运行以上代码，输出结果为：
(6, 9)
(16, 19)
在上面的代码中，我们定义了一个模式，该模式可以匹配任何数字。我们还定义了一个字符串，该字符串包含了一些数字。然后，我们使用re.finditer()函数查找字符串中每个匹配的位置，并使用MatchObject.span()方法打印出匹配对象的起始位置和结束位置。
2.2 在模式中使用括号捕获组
在模式中使用括号捕获组时，我们可以使用MatchObject.group()方法来获取捕获组的文本。同时，我们还可以使用MatchObject.start()和MatchObject.end()方法来获取捕获组的起始位置和结束位置。
import re
# 定义一个模式
pattern = r'(\d+)-(\d+)'
# 定义一个字符串
string = 'hello 123-456 world 789-987'
# 使用re.finditer()函数查找每个匹配的位置
matches = re.finditer(pattern, string)
# 遍历所有匹配的位置
for match in matches:
print(match.group(0)) # 获取完整的匹配文本
print(match.group(1)) # 获取第一个括号捕获组的文本
print(match.group(2)) # 获取第二个括号捕获组的文本
print(match.start(0)) # 获取完整的匹配文本的起始位置
print(match.end(0)) # 获取完整的匹配文本的结束位置
print(match.start(1)) # 获取第一个括号捕获组的起始位置
print(match.end(1)) # 获取第一个括号捕获组的结束位置
print(match.start(2)) # 获取第二个括号捕获组的起始位置
print(match.end(2)) # 获取第二个括号捕获组的结束位置
运行以上代码，输出结果为：
123-456
123
456
6
12
6
9
10
12
789-987
789
987
16
23
16
19
20
23
在上面的代码中，我们定义了一个模式，该模式可以匹配任何形如“数字-数字”的文本。我们还定义了一个字符串，该字符串包含了一些匹配的文本。然后，我们使用re.finditer()函数查找字符串中每个匹配的位置，并使用MatchObject.group()、MatchObject.start()和MatchObject.end()方法获取匹配对象的详细信息，包括匹配文本、捕获组的文本以及起始位置和结束位置等。
3. 总结
本文介绍了如何在Python的正则表达式中找到每个匹配的精确位置。我们首先介绍了如何使用re.finditer()函数来查找每个匹配的位置。然后，我们进一步介绍了如何在模式中使用括号捕获组，并使用MatchObject对象的一些方法来获取匹配对象的详细信息。
正则表达式是一个强大的工具，它可以帮助我们在文本中快速查找和处理数据。在实际应用中，我们可以结合re模块提供的其他函数和方法，如re.findall()、re.sub()等，来实现更加复杂的文本处理任务。