1. 概述
七牛云是一家提供云存储服务的公司，提供了丰富的文件上传、下载、管理等功能。在本文中，我们将学习如何使用Python语言实现七牛云接口对接，实现图片滤镜合成与尺寸调整。
2. 安装依赖包
在开始编写代码之前，我们需要先安装需要用到的依赖包。使用以下命令安装必要的依赖包：
pip install qiniu Pillow3. 七牛云接口对接
在使用七牛云之前，我们需要先注册一个账号，并创建一个存储空间。创建完存储空间后，我们需要获取该存储空间的AccessKey和SecretKey。具体操作方式可以参考官方文档。
在获取AccessKey和SecretKey之后，我们就可以使用Python的qiniu模块对接七牛云了。以下是对接代码：
import qiniu
access_key = 'your access key'
secret_key = 'your secret key'
bucket_name = 'your bucket name'
q = qiniu.Auth(access_key, secret_key)
bucket = qiniu.BucketManager(q)
key = 'your file key'
url = bucket.private_download_url('http://your-domain.com', key)
print(url)
代码中，我们通过传入AccessKey和SecretKey创建了一个qiniu.Auth对象，再通过该对象创建了一个qiniu.BucketManager对象。然后通过BucketManager对象的private_download_url()方法，传入我们的域名和文件名，获取一个私有地址。
这里有一个需要注意的点，就是我们需要将图片上传到七牛云，并获取它的key（文件名）才能使用BucketManager对象的方法。具体上传方法可以参考官方文档的相关章节。
4. 图片滤镜合成
4.1 使用PIL库实现滤镜效果
Pillow是Python中处理图片的库，我们可以使用它来实现图片滤镜效果。以下是一些常用的滤镜效果：
黑白：将图片转换成黑白色。
模糊：将图片模糊化。
轮廓：突出画面轮廓。
边缘增强：增强画面边缘，让画面更清晰。
浮雕：让画面浮雕立体感。
细节增强：增强画面的细节，让画面更锐利。
Pillow库也提供了对应的方法，我们可以使用它们来给图片添加滤镜效果。以下是一个添加黑白滤镜效果的例子：
from PIL import Image
# open image file
im = Image.open('your image file path')
# convert image to black and white
im = im.convert('L')
# save new image
im.save('output image file path')
上面的代码中，我们使用convert()方法将图片转换成了黑白色，然后使用save()方法保存了新的图片。
4.2 图片滤镜合成过程
在学习了如何给图片添加滤镜效果之后，我们就可以开始实现图片滤镜合成功能了。以下是合成的代码示例：
# open input image
im = Image.open('your input image path')
# apply filter
im1 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
im2 = im.filter(ImageFilter.SHARPEN)
# resize image
w, h = im.size
resized_im = im.resize((w // 2, h // 2))
# composite images
composite_im = Image.alpha_composite(im1, im2)
composite_resized_im = Image.alpha_composite(resized_im, im2)
# save output images
composite_im.save('composite.png')
composite_resized_im.save('composite_resized.png')
代码中，我们首先打开输入图片，然后使用filter()方法分别为图片添加了轮廓和边缘增强两种效果，然后使用resize()方法将图片的尺寸缩小一半。接着，我们使用alpha_composite()方法对图片进行合成，得到了两张合成后的图片。最后，我们使用save()方法保存了新生成的图片。
5. 图片尺寸调整
在某些情况下，我们需要将图片尺寸调整为固定大小。Pillow库提供了resize()方法来实现这个功能。以下是一个调整图片尺寸的例子：
# open input image
im = Image.open('your input image path')
# resize image
w, h = im.size
resized_im = im.resize((w // 2, h // 2))
# save output image
resized_im.save('output image path')
代码中，我们首先打开输入图片，然后使用resize()方法将图片的尺寸缩小一半。接着，我们使用save()方法保存了新生成的图片。
6. 总结
本文中，我们学习了如何使用Python语言实现七牛云接口对接，实现图片滤镜合成与尺寸调整等功能。同时，我们也了解了Pillow库中的一些常用方法。
七牛云提供了丰富的API接口，可以满足不同场景下的需求。在使用七牛云时，我们需要注意保护AccessKey和SecretKey的安全，并确保图片上传成功，并获取到正确的图片key。
Pillow库是Python中处理图片的重要库，提供了丰富的方法来处理图片。需要根据实际需求选择合适的方法来处理图片。