1. 为何需要更新Python 2代码库？
Python 2.x系列的最后一个版本是Python 2.7，目前已经不再提供更新和维护，而Python 3.x系列已经发布多个版本，不但增强了功能，还改进了性能，在语言底层发生了一些重要的变化。因此，Python社区已经呼吁开发者将Python 2代码库转换为Python 3，以适应未来的发展需要。
另外，Python 3还带来了更好的Unicode支持，解决了原来Python 2中Unicode的一系列问题。
如果您的代码库已经存在数年，使用Python 2编写的代码也有必要更新，否则将会面临技术落后、维护困难等问题，同时也难以吸引新的开发者参与。
2. Python 2与Python 3的不兼容之处
2.1 语言的改进
Python 3对Python 2做了大量的语言级别改进。例如：
print成为了函数，需要用括号包围参数
division得到了改进，/ 现在执行浮点除，//执行整数除
Unicode成为了默认的字符串编码
字节字符串不能隐式地与Unicode字符串组合
在更新Python代码库时，这些语言上的不兼容可能需要耗费大量的工作来解决，需要仔细协调。
2.2 标准库的变化
Python 3中有很多标准库发生了变化，比如：
许多模块被移动或替换为新的模块
模块的功能可能已经发生了变化
有一些废弃的模块或方法被删除了
如果您的代码库依赖于这些模块或方法，需要修改代码以适应新的API。
2.3 扩展库的更改
Python 2和Python 3的扩展库也是不兼容的，包括：
扩展库必须重新编译
有些扩展库不支持Python 3
大多数第三方库提供了Python 3的版本，但不是所有的都要
在更新Python代码库时，需要确认所有的模块和扩展都可以在Python 3中正确运行。
3. Python 2到Python 3的迁移方法
3.1 使用2to3工具
Python 2社区提供了一个工具2to3，可以将Python 2代码转换为Python 3代码。该工具尝试在代码级别解决语言上的不兼容问题，并且可以处理许多标准库的变化和扩展库的升级问题。
使用2to3工具的方法：
2to3 -w example.py
-w参数会覆盖源文件，原始文件可以在backup文件夹中找到。这要求我们最好创建备份副本，确保源代码不会受到影响。
3.2 使用modernize工具
modernize是Python 2到Python 3的另一种常用迁移工具，它可以在2to3工具中做得更好。它的官方定义是“可以升级Python 2代码，使其更加现代化，兼容性更强”。
使用modernize工具的方法：
modernize -w -s example.py
-w参数会覆盖源文件，原始文件可以在backup文件夹中找到。-s选项允许我们添加一个摆脱修饰符的函数，这有助于保持代码干净。
3.3 手工转换代码
如果迁移工具无法解决所有问题，或者代码库很大，需要更严格的控制，手工迁移代码可能是更好的选择。
手工迁移代码的步骤，包括以下几点：
修改print
移动“Xrange”到“range”，并进行“imap”，“reduce”等替换
替换divison符号
Unicode和编码必须得到纠正
# 修改Print
# Python 2
print "Hello, World!"
# Python 3
print("Hello, World!")
# 移动xrange到range
# Python 2
for i in xrange(10):
print i
# Python 3
for i in range(10):
print(i)
# 替换division之间的符号
# Python 2
print 7/3
# Python 3
print(7//3)
# 纠正Unicode和编码
text = 'Python 3中的字符串编码问题很好解决！'
# Python 2
unicode_text = unicode(text, encoding='utf-8')
print type(unicode_text)
# Python 3
unicode_text = text
print(type(unicode_text))
4. 更新Python 2代码库的最佳实践
4.1 确定Python版本的重要性
更新Python代码库的第一步是明确你要支持的Python版本。基本做法是看你的应用程序的现状和目标用户群的需求。
一般来说，如果你的代码不需要在Python 3环境下运行，那么旧版本代码就可以继续使用。但是，如果将来需要支持Python 3，现在就应该开始准备。
4.2 确定代码库的Python 2编码
在更新代码之前，请先添加 # -*- coding: utf-8 -*- 来确定Python 2的编码。同时，确保文件名与文件内容的编码一致。
示例：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 文件名: example.py
"""Comment"""
print 'Hello world!'
4.3 确定代码库的类型
Python代码库可能包含Python 2和Python 3代码，甚至可以混合在一起。因此，需要定义代码库的类型，以确定在更新中什么会被更新。
根据代码库的类型，我们可以采取不同的更新策略，例如：
Python 2 only：这种代码库只包含Python 2代码。这种情况下，我们可以简单地使用现有的Python 2代码库。
Python 2为中心：这种代码库包含Python 2代码和Python 3代码，并且Python 2是主要的目标环境。这种情况下，我们可以通过适应Python 3来添加新的功能，并维护现有的Python 2代码，避免过快地删除旧版本代码。
Python 3为中心：这种代码库包含Python 2代码和Python 3代码，并且Python 3是主要的目标环境。这种情况下，我们可以使用2to3或modernize工具来更新Python 2代码，并加入新的Python 3功能。
Python 2和Python 3并行使用：这种代码库在Python 2和Python 3环境下都要使用。这种情况下，建议使用__future__模块，在Python 2中模拟Python 3特性，并采用更加配合的代码风格。
4.4 写测试用例
在迁移到Python 3之前，编写测试用例并对其进行测试非常必要。通过测试用例，您可以确保转换后的代码在语言上和功能上与旧代码库相同，并帮助您及时发现错误。
Python中可以使用标准库unittest模块来进行单元测试，提高转换的质量。
4.5 修改文档
如果您有文档，需要发布一份关于Python 3版本的文档，详细列出了Python 3的兼容性问题和重要变化的概述。
如果你使用的是Sphinx，那么可以使用sphinx-py3doc-enhanced-theme样式来生成Python 3版本的文档。
5. 总结
更新Python 2代码库到Python 3可以使我们在语言上和性能上得到更多的支持和体验。但是，由于语言和库上的不兼容性，这个过程可能比较复杂，需要逐步进行。
在更新Python 2代码库的同时，我们需要考虑几个方面：
确定Python版本的重要性
确定代码库Python 2编码
确定代码库类型
编写测试用例
修改文档
在所有步骤完成之后，我们就可以向Python 3代码库转移并进行Python 3开发。