1. 介绍
Python是一种功能强大的编程语言，并且在数据科学和图像处理领域中广泛使用。在本文中，我们将探讨如何使用Python改变图像的尺寸和大小。我们会讨论如何使用Python中的Pillow库，它也称为PIL（Python Image Library）库，进行图像处理。Pillow是一个Python库，用于处理图像。它是Python Imaging Library的继承者，旨在继续提供支持Python 2和Python 3的API，并且是一个友好的（Pythonic）库，与Python的其他部分很容易地集成在一起。在本文中，我们将讨论如何使用Pillow库来执行以下操作。
调整图像的尺寸
改变图像的大小
2. 修改图像尺寸
修改图像尺寸意味着更改图像的宽度和高度，但不会更改图像的大小（文件大小）。这可以通过使用Pillow库的resize()方法轻松完成。 此方法接受一个元组，包含新的图像尺寸。例如，以下代码将图像的尺寸调整为（400,300）：
from PIL import Image
# 打开图像
image = Image.open('example.jpg')
# 获取图像的尺寸
width, height = image.size
print('图像宽度：', width)
print('图像高度：', height)
# 调整图像的尺寸
new_size = (400, 300)
resized_image = image.resize(new_size)
# 显示图像
resized_image.show()
在上面的代码中，我们首先使用Image.open()方法打开图像。 然后，我们使用image.size属性获取图像的当前尺寸，并打印它们。 接下来，我们使用image.resize()方法并传递一个元组，该元组指定希望重新调整的新宽度和高度。 最后，我们使用resized_image.show()方法显示调整过尺寸的图像。
此代码的输出结果会显示原始图像和调整尺寸后的图像。
3. 修改图像大小
更改图像大小意味着更改图像占用的磁盘空间。这可以通过使用Pillow库的save()方法来完成。 此方法可以使用quality和optimize参数来进一步控制文件大小。例如，以下代码将压缩图像，并且图像文件大小约为原始文件大小的三分之一：
from PIL import Image
# 打开图像
image = Image.open('example.jpg')
# 更改图像大小
new_size = (640, 480)
resized_image = image.resize(new_size)
# 压缩图像
quality_val = 60
resized_image.save('example_small.jpg', optimize=True, quality=quality_val)
# 显示图像
resized_image.show()
在上面的代码中，我们使用Image.open()方法打开图像。 接下来，我们使用image.resize()方法并提供新的图像大小。 然后，我们使用image.save()方法保存新的图像，并提供一个文件名和一些参数，例如optimize=True，以压缩图像，以减小文件大小。 最后，我们使用resized_image.show()方法显示修改过大小的图像。
与前面的示例一样，此代码的输出结果会显示原始图像和调整大小后的图像。
4. 结论
在本文中，我们介绍了如何使用Pillow库在Python中更改图像的尺寸和大小。我们讨论了如何使用resize()方法调整图像的尺寸，以及如何使用save()方法更改图像大小。这些操作是处理和优化图像的基本步骤。 通过掌握这些技能，您可以轻松地处理图像，并将它们作为自己的应用程序的一部分使用，为您的目标用户提供最佳的用户体验。