1. 引言
在进行数据分析、机器学习和科学计算等研究时，随机数是一个非常重要的概念。而生成一个排序的随机数列表是其中很常见的一种需求。在本文中，我们将使用Python编程语言来实现生成一个排序的随机数列表并确保其中的元素唯一。
2. 需求分析
生成一个排序的随机数列表并确保其中的元素唯一，可以拆分为以下两个子任务：
2.1 生成随机数列表
要生成随机数列表，我们需要使用Python中的内置函数random，该函数可以返回0~1之间的随机小数。为了得到随机整数，我们需要使用random函数配合其他函数完成转换。
2.2 去重并排序
生成随机数后，我们需要进行去重并排序。Python中的内置类型列表List提供了很便捷的去重并排序操作函数，可以直接使用。
3. 代码实现
下面我们将对两个子任务的代码实现进行详细介绍。
3.1 生成随机数列表
import random
def random_list(start, stop, length):
assert start <= stop and length <= (stop-start+1)
temp = range(start, stop+1)
result = random.sample(temp, length)
return result
# 范例使用
result = random_list(0, 100, 10)
print(result)
如上述代码实现，我们首先导入Python的random模块，这个模块包含了很多生成随机数的函数。
接下来是随机数列表的生成函数，这个函数包含三个输入参数：start，stop和length。其中，start和stop分别指定了随机数区间的左右端点，length指定了随机数列表的长度。
在函数内部，我们首先使用assert语句进行参数的安全检查。保证输入的start变量小于等于stop变量，而且length不会超过区间长度加1。
接着，我们使用range函数创建了一个指定左右端点，步长为1的整数列表。随后，使用random模块的sample函数对这个list进行采样，生成指定长度的随机数列表。
最后，我们使用print语句输出结果进行检查。
3.2 去重并排序
def unique_sorted_list(start,stop,length):
assert start <= stop and length <= (stop-start+1)
temp = range(start, stop+1)
result = random.sample(temp, length)
result = list(set(result))
result.sort()
return result
# 范例使用
result = unique_sorted_list(0, 100, 10)
print(result)
如上述代码实现，我们创建了一个去重并排序的函数unique_sorted_list。该函数实现起来与随机数列表生成函数类似。同样，我们进行了错误参数检查。
接着，我们创建了一个列表result，并使用上一步生成的随机数列表填充。接下来，我们使用Python内置函数set将result列表去重，然后将其重新转化为列表类型。最后，我们使用sort函数进行排序。
最后，我们输出result进行检查。
4. 总结
在本文中，我们使用了Python实现了一个生成排序的随机数列表的函数。我们介绍了基本流程，分别是生成随机数列表、去重并排序。在代码实现过程中，我们使用Python内置函数basic和set等函数，这些函数极大的方便了Python程序员的开发工作。