1. 使用OpenCV Python创建一张黑色图像
在OpenCV中，我们可以使用cv2.imread()函数来读取一张图像。但是如果要创建新的图像，则需要使用numpy.zeros()函数来创建一个具有指定高度和宽度的全黑的图像。下面是创建一张500x500像素的黑色图像的代码：
import cv2
import numpy as np
# 创建一个500x500的黑色图像
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这段代码中，np.zeros()函数创建了一个500x500像素的图像，它包含3个通道（即蓝色、绿色和红色通道），数据类型为uint8（即像素值的范围为0-255）。接着，使用cv2.imshow()函数来显示这张图像，cv2.waitKey()函数等待用户按下一个键后再关闭窗口。
1.1 numpy.zeros()函数的使用
numpy.zeros()函数用于创建指定形状和类型的全0数组。它的语法如下：
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') shape：数组的形状，可以是一个整数或一个元组。
dtype：数组中元素的数据类型。
order：数组的存储顺序。可以是'C'（按行存储）或'F'（按列存储）。
例如，下面的代码创建了一个2x3的全0数组：
import numpy as np
arr = np.zeros((2,3), dtype=int)
print(arr)
输出结果为：
[[0 0 0]
[0 0 0]]
2. 使用OpenCV Python创建一张白色图像
在前面的例子中，我们创建了一张全黑的图像。如果想要创建一张全白的图像，只需要将数组中的元素值设为255即可。下面是创建一张500x500像素的全白图像的代码：
import cv2
import numpy as np
# 创建一个500x500的全白图像
image = np.ones((500, 500, 3), dtype=np.uint8) * 255
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这段代码中，np.ones()函数创建了一个与前面相同大小的数组，元素值都为1。接着，乘以255将所有元素都变成255，即为全白色。接着，使用cv2.imshow()函数来显示这张图像，cv2.waitKey()函数等待用户按下一个键后再关闭窗口。
2.1 numpy.ones()函数的使用
numpy.ones()函数用于创建指定形状和类型的全1数组。它的语法如下：
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C') shape：数组的形状，可以是一个整数或一个元组。
dtype：数组中元素的数据类型。
order：数组的存储顺序。可以是'C'（按行存储）或'F'（按列存储）。
例如，下面的代码创建了一个2x3的全1数组：
import numpy as np
arr = np.ones((2,3), dtype=int)
print(arr)
输出结果为：
[[1 1 1]
[1 1 1]]
3. total代码
最终代码如下：
import cv2
import numpy as np
# 创建一个500x500的黑色图像
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 创建一个500x500的全白图像
image = np.ones((500, 500, 3), dtype=np.uint8) * 255
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行这段代码后，会弹出分别是全黑和全白的图像。