分享Python代码实现百度图像识别API对接教程-猿码集

一、背景介绍

百度图像识别是基于深度学习技术的一种高精度的图像识别服务，可识别场景、人物、文字等多种图像元素。百度提供了开放API，使得开发者可以很方便地将该服务集成到自己的项目中，从而实现更加智能、高效的应用程序。

二、接口申请

1.注册百度云账号

如需使用百度图像识别服务，需要先注册百度云账号。只有拥有百度云账号并创建了应用才能使用图像识别接口。注册地址：https://login.bce.baidu.com/reg.html

2.创建应用

登录百度云控制台，进入AI应用市场，选择图像识别，在“应用管理”中点击“创建新应用”，填入相关信息，即可获取应用的API Key、Secret Key。

三、Python代码实现

Python是一种非常实用的编程语言，使用它可以很方便地对百度图像识别服务进行集成。

1.引入包

我们首先需要从API库里下载对应的Python SDK包。官方已经提供了百度AI Python SDK开发套件，可接入百度AI开放平台的所有服务。

from aip import AipImageClassify

2.配置参数

配置在百度云创建应用时所获得的API Key、Secret Key。

APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

3.调用接口

调用百度API，将图像转化为文字

filePath = r'your_file_path'
with open(filePath, 'rb') as fp:
    image = fp.read()
""" 调用通用文字识别（含位置信息版） """
client.general(image)  # 可通过百度API提供的其他图像识别接口获取更多信息

4.分析返回结果

百度图像识别API接口调用成功后，会返回一个JSON格式的结果，我们可以通过Python解析JSON格式的数据，直接获得识别结果。

{
    "log_id": 247350734,
    "words_result_num": 1,
    "words_result": [{
        "location": {
            "width": 117,
            "top": 60,
            "left": 133,
            "height": 39
        },
        "words": "欢迎使用百度云"
    }]
}

四、实战演练

1.准备工作

为了演示如何使用Python程序实现百度图像识别API对接，我们需要准备一张图片。可以使用http://placekitten.com/提供的两只小猫图片，分别命名为“cat1.jpg”和“cat2.jpg”，放置在程序运行目录下。

2.编写Python代码

根据前面的步骤，我们编写一个Python程序，读取图片文件，将其作为参数传到百度API接口中，获取识别结果，并对结果进行处理，最终打印出图像中的文字。

import os
from aip import AipImageClassify
def image_ocr(image_path):
    # 百度AI平台配置
    APP_ID = 'your_app_id'
    API_KEY = 'your_api_key'
    SECRET_KEY = 'your_secret_key'
    # 初始化AipImageClassify对象
    client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    # 读取图片文件
    with open(image_path, 'rb') as fp:
        image = fp.read()
    # 调用接口获取结果
    result = client.basicGeneral(image)
    # 处理返回结果
    if 'words_result' in result:
        for item in result['words_result']:
            print(item['words'])
if __name__ == '__main__':
    # 图片文件路径
    image_path = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), 'cat1.jpg'))
    # 调用函数
    image_ocr(image_path)

3.运行程序

在Python解释器中运行程序，即可得到图片中包含的文字：

两只可爱的小猫咪

五、总结

本文以百度图像识别API为例，通过Python实现了图像识别的应用，大大降低了开发者的工作量，使得项目能够更快地开发出来。Python是一种简单、易于学习的语言，而API接口调用也是一种重要的应用场景，Python + API的组合将会是我们未来很长一段时间的主流开发方式。

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