概述
随着语音技术的发展，越来越多的程序开始加入了语音交互的功能。百度云提供的语音识别接口，可以让程序通过语音输入实现各种功能，为用户带来更加便捷的操作体验。本文将介绍如何使用Python对接百度语音识别接口，让你的程序也能听懂人话。
准备工作
1. 创建百度云账号并开通语音识别服务
首先，你需要到百度云官方网站创建一个账号，并且开通语音识别服务。如果你还没有开通语音识别服务，可以参照官方文档《简易API快速入门》进行操作。
2. 安装Python第三方库baidu-aip
在使用Python对接百度语音识别接口之前，需要安装Python第三方库baidu-aip。
pip install baidu-aip3. 获取百度语音识别API Key和Secret Key
你还需要在百度云控制台上获取语音识别的API Key和Secret Key，这里不再详细介绍。获取后，你需要记下这两个Key，在后面调用API时会用到。
使用Python对接百度语音识别接口
1. 导入必要的库和配置参数
首先，需要导入必要的库，并配置一些参数，如下所示：
# 导入必要的库
import os
from aip import AipSpeech
# 配置参数
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
# 创建AipSpeech对象
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
上面代码：首先我们需要从aip包中导入AipSpeech类，然后配置APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY三个参数。接下来通过AipSpeech类创建一个client对象，后面所有的API调用都通过client对象进行。
2. 调用语音识别API实现语音输入
下面，我们就可以开始调用百度语音识别API实现语音输入了。
# 读取录音文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 设置识别参数
options = {
'dev_pid': 1537, # 中文普通话
}
# 调用语音识别接口
result = client.asr(get_file_content('audio.wav'), 'wav', 16000, options)
# 输出识别结果
print(result['result'][0])
上面代码：调用百度语音识别API需要提供三个参数：语音数据、语音格式和采样率。在这里，我们先定义了一个函数get_file_content，用于读取录音文件。然后，设置了一个options字典，包括音频格式、采样率和语言类型等参数。最后调用AipSpeech类的asr方法，并将录音文件路径、音频格式、采样率和参数options传入，获取语音识别结果。在这个例子中，我们只输出了识别结果中的第一个值。
完整示例代码
下面是一个完整的示例代码，包括录音、语音识别和输出识别结果等步骤：
import os
from aip import AipSpeech
import pyaudio
import wave
# 配置参数
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
# 插入空格的函数
def insert_space(text):
# 中文和英文、数字、符号之间插入空格
# 例如：这是一句话，100元，Hello world！
return ' '.join(re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+|[a-zA-Z0-9]+|[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]+', text))
# 创建AipSpeech对象
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 设置pyaudio参数
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
CHANNELS = 1
RATE = 16000
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = 'audio.wav'
# 录音函数
def record():
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("开始录音......")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("录音结束。")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
# 读取录音文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 调用语音识别接口
def recognize():
print("正在识别......")
# 设置识别参数
options = {
'dev_pid': 1537, # 中文普通话
}
# 调用百度语音识别API
result = client.asr(get_file_content(WAVE_OUTPUT_FILENAME), 'wav', 16000, options)
# 输出识别结果
text = result['result'][0]
print("识别结果：", text)
return insert_space(text)
# 主函数
def main():
while True:
# 录音
record()
# 识别语音
text = recognize()
# 判断语音命令
if '打开' in text:
os.system('start ' + text[2:])
elif '关闭' in text:
os.system('taskkill /f /im ' + text[2:] + '.exe')
else:
print("无效命令，请重试。")
print()
# 程序入口
if __name__ == '__main__':
main()
上面代码：首先是插入空格的函数insert_space，这个函数可以让语音识别结果更准确。接下来，是一个record函数，用于录制5秒的音频文件，并保存为audio.wav。然后，是一个get_file_content函数，用于读取音频文件内容。最后，是一个recognize函数，调用百度语音识别API，获取语音识别结果。
3. 使用语音命令控制程序
为了让程序能够听懂语音命令并能够响应，下面我们在主函数中增加一些语音命令的判断。在这个例子中，我们通过输入"打开"或"关闭"来控制某个应用程序，例如"打开记事本"、"关闭音乐"等。
总结
百度语音识别接口可以很好地应用于语音输入功能的实现。通过Python对接百度语音识别接口，可以让我们的程序也能听懂人话，实现更加便捷的操作体验。