使用Python中的pyWaffle生成一个华夫饼图

1. pyWaffle库介绍

pyWaffle是一个Python库,用于创建华夫饼图。它使用matplotlib和numpy进行绘制华夫饼图。

华夫饼图可以用于演示各种统计数据,例如人口普查、社会经济状况和投票结果。

2. 安装pyWaffle库

2.1 使用pip安装pyWaffle库

打开命令行,输入以下命令,可安装最新版本的pyWaffle库。

pip install pywaffle

2.2 下载安装包安装pyWaffle库

pyWaffle库源代码托管在GitHub上,您可以将源代码克隆下来,然后在本地安装。

复制以下命令:

git clone https://github.com/gyli/PyWaffle.git

cd PyWaffle

python setup.py install

3. 创建华夫饼图

在创建华夫饼图之前,需要导入pyWaffle库和matplotlib库。

import matplotlib.pyplot as plt

from pywaffle import Waffle

3.1 创建默认的华夫饼图

您可以使用Waffle类创建一个默认的华夫饼图,该饼图以10X10的矩形为基础进行布局。

请看以下示例:

fig = plt.figure(

FigureClass=Waffle,

rows=10,

values={'A': 20, 'B': 30, 'C': 50},

legend={'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1.1, 1)}

)

plt.show()

该示例创建一个10X10的矩形,并将它分成3个部分用来展示'A'、'B'和'C'三种值,每个部分的大小根据在values参数中提供的数量进行分配。

legend参数用于向图表添加图例。

运行以上代码,您将获得以下华夫饼图:

![默认华夫饼图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/ygxdd/figure-bed/md/py-waffle-1.png)

3.2 自定义华夫饼图

pyWaffle允许使用Waffle类的其他参数定制华夫饼图的外观和布局。

3.2.1 布局参数(rows、columns)

如果要更改饼图的大小,将其分成更多的行和列,可以分别使用rows和columns参数。

以下是一个设置12行和7列的示例:

fig = plt.figure(

FigureClass=Waffle,

rows=12,

columns=7,

values={'A': 20, 'B': 30, 'C': 50},

legend={'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1.1, 1)}

)

plt.show()

运行以上代码,您将获得以下华夫饼图:

![自定义布局华夫饼图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/ygxdd/figure-bed/md/py-waffle-2.png)

3.2.2 颜色参数(colors)

您可以使用colors参数选择要使用的颜色。

以下是一个设置颜色参数的示例:

fig = plt.figure(

FigureClass=Waffle,

rows=12,

columns=7,

values={'A': 20, 'B': 30, 'C': 50},

colors=("#C70039", "#FF5733", "#F1C40F"),

legend={'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1.1, 1)}

)

plt.show()

本示例中,颜色参数包含三个参数值。为了改变颜色,您可以根据需要提供更多的颜色值。

运行以上代码,您将获得以下华夫饼图:

![颜色参数化华夫饼图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/ygxdd/figure-bed/md/py-waffle-3.png)

3.2.3 Title参数(TITLE)

可以使用TITLE参数向饼图添加标题。

以下是一个示例:

fig = plt.figure(

FigureClass=Waffle,

rows=12,

columns=7,

values={'A': 20, 'B': 30, 'C': 50},

colors=("#C70039", "#FF5733", "#F1C40F"),

legend={'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1.1, 1)},

title={

'label': 'Test Waffle Chart Title',

'loc': 'center',

'fontsize': 16,

'fontweight': 'bold'

}

)

plt.show()

运行以上代码,您将获得以下华夫饼图:

![Title参数化华夫饼图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/ygxdd/figure-bed/md/py-waffle-4.png)

3.2.4 icon_size 和 icon_legend

您可以使用icon_size参数来调整单个点的大小,使用icon_legend参数来向图例中添加指示符的大小。

以下是一个示例:

fig = plt.figure(

FigureClass=Waffle,

rows=12,

columns=7,

values={'A': 20, 'B': 30, 'C': 50},

colors=("#C70039", "#FF5733", "#F1C40F"),

legend={'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1.1, 1)},

title={

'label': 'Test Waffle Chart Title',

'loc': 'center',

'fontsize': 16,

'fontweight': 'bold'

},

icon_size=30,

icon_legend=True

)

plt.show()

运行以上代码,您将获得以下华夫饼图:

![icon_size 和 icon_legend 参数化华夫饼图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/ygxdd/figure-bed/md/py-waffle-5.png)

3.2.5 Direction参数(direction)

您可以使用direction参数指定你华夫饼图的方向。

以下是一个示例:

fig = plt.figure(

FigureClass=Waffle,

rows=10,

values={'A': 20, 'B': 30, 'C': 50},

legend={'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1.1, 1)},

direction='NW'

)

plt.show()

运行以上代码,您将获得以下华夫饼图:

![Direction参数化华夫饼图](https://cdn.jsdelivr.net/gh/ygxdd/figure-bed/md/py-waffle-6.png)

4. 结论

本文展示了如何使用pyWaffle库创建华夫饼图。通过使用不同的可选参数,您可以定制自己的华夫饼图,并显示出统计数据。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

后端开发标签