使用Python和百度地图API实现地形分析和测量功能的方法

1. 前言

随着地图和GIS技术的迅猛发展,越来越多的地形分析和测量功能被加入到了地图应用中。百度地图一直是众多国内应用开发者的首选之一,那么如何使用Python和百度地图API实现地形分析和测量功能呢?下面我们就来一步步介绍。

2. 准备工作

在开始实现地形分析和测量功能之前,我们需要准备一下软件和工具。

2.1 百度地图API密钥

首先,我们需要在百度地图开放平台申请一个API密钥。打开百度地图开放平台,注册或登录账号,按照指引申请一个API密钥。

申请成功后,我们可以在控制台中找到自己的AK值,即API密钥。

AK = '这里填写你的AK值'

2.2 Python和第三方库安装

我们还需要安装Python和一些第三方库,包括requests、json、math、matplotlib、numpy等。

可以通过以下命令来安装:

!pip install requests

!pip install json

!pip install math

!pip install matplotlib

!pip install numpy

3. 实现地形分析功能

3.1 获取地形高度数据

地形分析的第一步是获取所需地形高度数据。我们可以通过百度地图API提供的地点检索APIPOI详情检索API来获取指定地点的经纬度坐标和海拔高度。

以下代码实现了获取指定地点的海拔高度:

def get_location_elevation(address):

'''

查询地点经纬度和海拔高度

'''

url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=' + address + '&output=json&ak=' + AK

response = requests.get(url).content.decode()

response_json = json.loads(response)

# 获取经纬度

location = response_json['result']['location']

lng = location['lng'] # 经度

lat = location['lat'] # 纬度

# 根据经纬度查询海拔高度

url = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/detail?uid=&ak=' + AK + '&scope=2&output=json&coord_type=3&'

url += 'location=' + str(lat) + ',' + str(lng)

response = requests.get(url).content.decode()

response_json = json.loads(response)

# 获取海拔高度

elevation = response_json['result']['detail_info']['floor']

return (lng, lat, elevation)

3.2 生成高程图

获取了所需地点的经纬度和海拔高度数据后,我们可以使用matplotlib和numpy库来生成高程图。

以下代码实现了生成高程图的功能:

def generate_elevation_map(lng, lat, elevation_data, size=1000):

'''

生成指定地点的高程图

'''

x = np.linspace(lng - 0.002, lng + 0.002, size)

y = np.linspace(lat - 0.002, lat + 0.002, size)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 将海拔高度映射到颜色值上

Z = elevation_data.reshape((size, size))

cmap = plt.cm.get_cmap('terrain')

cs = plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cmap)

# 显示高程图

cbar = plt.colorbar(cs)

plt.xlabel('longitude')

plt.ylabel('latitude')

plt.show()

3.3 完整代码

以下是实现地形分析功能的完整代码:

import requests

import json

import math

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

AK = '这里填写你的AK值'

def get_location_elevation(address):

'''

查询地点经纬度和海拔高度

'''

url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address=' + address + '&output=json&ak=' + AK

response = requests.get(url).content.decode()

response_json = json.loads(response)

# 获取经纬度

location = response_json['result']['location']

lng = location['lng'] # 经度

lat = location['lat'] # 纬度

# 根据经纬度查询海拔高度

url = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/detail?uid=&ak=' + AK + '&scope=2&output=json&coord_type=3&'

url += 'location=' + str(lat) + ',' + str(lng)

response = requests.get(url).content.decode()

response_json = json.loads(response)

# 获取海拔高度

elevation = response_json['result']['detail_info']['floor']

return (lng, lat, elevation)

def generate_elevation_map(lng, lat, elevation_data, size=1000):

'''

生成指定地点的高程图

'''

x = np.linspace(lng - 0.002, lng + 0.002, size)

y = np.linspace(lat - 0.002, lat + 0.002, size)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 将海拔高度映射到颜色值上

Z = elevation_data.reshape((size, size))

cmap = plt.cm.get_cmap('terrain')

cs = plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cmap)

# 显示高程图

cbar = plt.colorbar(cs)

plt.xlabel('longitude')

plt.ylabel('latitude')

plt.show()

if __name__ == '__main__':

address = '北京市故宫博物院'

lng, lat, elevation_data = get_location_elevation(address)

generate_elevation_map(lng, lat, elevation_data)

4. 实现测量功能

4.1 获取两点间距离

测量功能的第一步是获取两点间距离。我们可以通过百度地图API提供的坐标转换API路线规划API来获取两点间最短路径和距离。

以下代码实现了获取两点间距离的功能:

def get_location_distance(origin, destination):

'''

查询两点间距离

'''

# 坐标转换

url = 'http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords='

url += str(origin[0]) + ',' + str(origin[1]) + ',' + str(destination[0]) + ',' + str(destination[1])

url += '&from=1&to=5&ak=' + AK

response = requests.get(url).content.decode()

response_json = json.loads(response)

# 从原坐标和目标坐标中获取转换后的坐标

origin_lng, origin_lat = response_json['result'][0]['x'], response_json['result'][0]['y']

dest_lng, dest_lat = response_json['result'][1]['x'], response_json['result'][1]['y']

# 路线规划

url = 'http://api.map.baidu.com/directionlite/v1/walking?origin='

url += str(origin_lat) + ',' + str(origin_lng) + '&destination=' + str(dest_lat) + ',' + str(dest_lng)

url += '&ak=' + AK

response = requests.get(url).content.decode()

response_json = json.loads(response)

# 获取两点间距离

distance = response_json['result']['routes'][0]['distance'] # 路径的步行距离,单位为米,整数

return distance

4.2 完整代码

以下是实现测量功能的完整代码:

import requests

import json

import math

AK = '这里填写你的AK值'

def get_location_distance(origin, destination):

'''

查询两点间距离

'''

# 坐标转换

url = 'http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords='

url += str(origin[0]) + ',' + str(origin[1]) + ',' + str(destination[0]) + ',' + str(destination[1])

url += '&from=1&to=5&ak=' + AK

response = requests.get(url).content.decode()

response_json = json.loads(response)

# 从原坐标和目标坐标中获取转换后的坐标

origin_lng, origin_lat = response_json['result'][0]['x'], response_json['result'][0]['y']

dest_lng, dest_lat = response_json['result'][1]['x'], response_json['result'][1]['y']

# 路线规划

url = 'http://api.map.baidu.com/directionlite/v1/walking?origin='

url += str(origin_lat) + ',' + str(origin_lng) + '&destination=' + str(dest_lat) + ',' + str(dest_lng)

url += '&ak=' + AK

response = requests.get(url).content.decode()

response_json = json.loads(response)

# 获取两点间距离

distance = response_json['result']['routes'][0]['distance'] # 路径的步行距离,单位为米,整数

return distance

if __name__ == '__main__':

origin = (116.397428, 39.90923)

destination = (116.414977, 39.915599)

distance = get_location_distance(origin, destination)

print('The distance is %d meters.' % distance)

5. 总结

通过本文的介绍,我们可以了解到如何使用Python和百度地图API实现地形分析和测量功能。在实际应用中,除了以上介绍的功能外,还有许多其他的地图API可以使用,如搜索、导航、交通等。

通过这些API,我们可以将百度地图与Python结合起来,为我们的应用增加更多的功能和交互性。

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