1. 简介
人脸关键点检测和识别是当前计算机视觉领域的热门研究方向之一。它可以在人脸图像或视频中自动检测并确定人脸的关键点位置，根据这些关键点信息对人脸进行识别。腾讯云人脸识别API是一款提供给开发者的、快速、准确、低成本、易扩展的在线人脸识别服务。本文将介绍如何使用Python与腾讯云接口对接，实现人脸关键点检测和识别功能。
2. 使用腾讯云人脸识别API
2.1. 注册腾讯云账号
要使用腾讯云人脸识别API，首先需要注册一个腾讯云账号。 注册过程相对简单，只需要填写邮箱地址和密码，即可完成注册。 注册完成后要在腾讯云后台控制台中创建一个应用，获取APP ID和APP KEY。
以下是创建应用和获取APP ID和APP KEY的步骤：
访问腾讯云API密钥管理，在这个页面中创建一个新的密钥。
访问腾讯云人脸识别控制台，在这个页面中创建一个新应用，并记录下APP ID和APP KEY。
2.2. 安装依赖包
要使用Python调用腾讯云人脸识别API，需要安装相应的依赖包。
以下是安装依赖包的命令：
pip install requests
pip install urllib3
pip install json
2.3. 调用腾讯云人脸检测和识别API
接下来，我们将使用Python调用腾讯云人脸识别API。 此处我们将展示如何使用腾讯云人脸检测API和识别API。
2.3.1. 调用腾讯云人脸检测API
人脸检测是指在给定的图像或视频中寻找人脸并作出相应的判断。此处我们将使用腾讯云人脸检测API进行人脸检测。
以下是调用腾讯云人脸检测API的步骤：
定义API请求的URL
发送API请求
解析API响应
以下是Python代码：
import requests
import json
# API请求的URL
request_url = "https://api.youtu.qq.com/youtu/api/detectface"
# 请求参数
params = {
"app_id": "your_app_id",
"image": "",
"mode": 1
}
# 配置请求头
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "your_app_key"
}
# 发送API请求
response = requests.post(request_url, data=json.dumps(params), headers=headers)
# 解析API响应
result = json.loads(response.content.decode('utf-8'))
# 输出结果
print(result)
在上面的代码中，我们首先定义了API请求的URL，然后指定了请求参数：app_id、image和mode。 app_id是我们之前在腾讯云后台控制台中创建应用时获取的，image是待检测的图像，mode指定检测模式，0为正常模式，1为大脸模式。
在发送API请求时，我们通过requests.post()方法发送POST请求，并将请求参数和请求头放在请求体中传输。发送成功后，我们可以获取服务器返回的API响应。我们可以使用json.loads()方法将响应字符串转换为JSON格式的数据，然后可以在程序中进行操作，例如筛选出检测到的人脸的关键点信息，以供后续操作。
以下是API响应JSON数据的示例：
{
"session_id": "",
"image_width": 512,
"image_height": 512,
"face": [
{
"face_id": "",
"x": 202.27513122558594,
"y": 129.28184509277344,
"width": 23.426035537719727,
"height": 23.835115432739258,
"pitch": -7,
"yaw": -4,
"roll": -6,
"eye_left": {
"x": 207.42518615722656,
"y": 134.24900817871094
},
"eye_right": {
"x": 214.02218627929688,
"y": 129.7030487060547
},
"mouth_left": {
"x": 207.2626495361328,
"y": 144.13063049316406
},
"mouth_right": {
"x": 213.99778747558594,
"y": 140.18409729003906
},
"nose": {
"x": 209.86500549316406,
"y": 136.06387329101562
}
}
],
"errorcode": 0,
"errormsg": "OK",
"time_ms": 67,
"url": ""
}
2.3.2. 调用腾讯云人脸识别API
人脸识别是指将检测到的人脸与已知的人脸进行对比，以判断是否属于同一人。此处我们将使用腾讯云人脸识别API进行人脸识别。
以下是调用腾讯云人脸识别API的步骤：
定义API请求的URL
发送API请求
解析API响应
以下是Python代码：
import requests
import json
# API请求的URL
request_url = "https://api.youtu.qq.com/youtu/api/facecompare"
# 请求参数
params = {
"app_id": "your_app_id",
"image_a": "",
"image_b": "",
"mode": 1
}
# 配置请求头
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "your_app_key"
}
# 发送API请求
response = requests.post(request_url, data=json.dumps(params), headers=headers)
# 解析API响应
result = json.loads(response.content.decode('utf-8'))
# 输出结果
print(result)
在上面的代码中，我们同样首先定义了请求的URL和请求参数：app_id、image_a、image_b和mode。其中image_a和image_b是待对比的两张人脸图像。在发送API请求时，我们通过requests.post()方法发送POST请求，并将请求参数和请求头放在请求体中传输。因为本次调用的是人脸识别API，服务器返回的结果中包含了两张人脸的相似度，我们可以使用这个相似度进行人脸识别。
以下是API响应JSON数据的示例：
{
"similarity": 0.846819,
"errorcode": 0,
"errormsg": "OK",
"time_ms": 244
}
3. 结论
腾讯云人脸识别API是一款快速、准确、低成本、易扩展的在线人脸识别服务。使用Python与腾讯云接口对接，我们可以轻松地调用腾讯云人脸检测和识别API。 在这篇文章中，我们展示了如何使用Python调用腾讯云人脸检测API和识别API，并解析了API返回的JSON格式数据。 腾讯云人脸识别API具有很强的可拓展性，开发者可以根据自己的需求定制更加符合自己业务场景的功能，并且可以轻松应对高并发、大规模的用户请求。