使用Python与腾讯云接口对接,实现人流统计功能

1. 介绍

人流统计是指通过感应人体热量、视频监控等技术手段,统计出一定范围内的进出人数情况。这个功能于商业场景中有着广泛的应用,如超市、商场、展览等场所。

本文介绍如何使用Python与腾讯云接口对接,实现人流统计功能。

2. 开始

在使用腾讯云的接口前,我们需要先了解一些常用的概念和术语。

2.1 API密钥

API密钥是一个由腾讯云生成的密钥,用于标识用户的身份。在API调用中,需要将API密钥和请求参数一起使用,以便腾讯云能够验证用户的请求。

2.2 请求参数

请求参数是指通过API请求传递给腾讯云的参数,如统计人流量所需的图片或视频等。

2.3 响应参数

响应参数是指腾讯云返回给用户的数据,如人流量统计结果。

2.4 API接口

API接口是腾讯云提供的一组Web服务,用于让开发者可以通过API调用实现特定功能。比如本文所介绍的统计人流量功能。

3. 准备工作

在开始使用Python与腾讯云接口对接之前,需要完成以下准备工作:

3.1 注册腾讯云账号

如果您还没有腾讯云账号,请先注册一个腾讯云账号。

3.2 获取API密钥

在腾讯云的控制台中,您可以创建并管理多个API密钥。请在

[访问管理]> [API密钥管理]

中创建API密钥,并保存好Access Key和Secret Key。

3.3 选择API接口

根据需要使用的API接口,选择适当的腾讯云产品。本文所介绍的人流统计API属于腾讯云的AI智能视频服务,需要先在腾讯云AI开放平台中开通相关服务。

4. 示例代码

在完成3.1和3.2之后,我们可以编写Python代码与腾讯云接口对接,实现人流统计功能。

import requests

import base64

import json

import hashlib

import time

import hmac

# 配置参数

secret_id = '*****' # 用户的secretId

secret_key = '*****' # 用户的secretKey

endpoint = 'tiia.tencentcloudapi.com' # 请求域名

region = 'ap-guangzhou' # 请求地域

# 将请求报文转为字典

def get_req_dict(action, params):

req_dict = dict()

req_dict['Action'] = action

req_dict['Version'] = '2019-05-29'

req_dict['Region'] = region

req_dict['Timestamp'] = int(time.time())

req_dict['Nonce'] = int(hashlib.md5(str(time.time()).encode()).hexdigest(), 16)

req_dict.update(params)

return req_dict

# 将字典转为UTF-8编码的JSON格式

def get_req_json(req_dict):

keys = sorted(req_dict.keys())

pairs = []

for key in keys:

val = req_dict[key]

pair = '"' + key + '":"' + str(val) + '"'

pairs.append(pair)

return '{' + ','.join(pairs) + '}'

# 生成签名

def sign_str(req_dict):

req_json = get_req_json(req_dict)

message = bytes(req_json, 'utf-8')

secret_key_bytes = bytes(secret_key, 'utf-8')

hmac_str = hmac.new(secret_key_bytes, message, digestmod=hashlib.sha256).hexdigest()

return hmac_str

# 发送请求

def send_request(action, params):

req_dict = get_req_dict(action, params)

req_dict['SecretId'] = secret_id

req_dict['Signature'] = sign_str(req_dict)

headers = {'Host': endpoint, 'Content-Type': 'application/json'}

url = 'https://' + endpoint

response = requests.post(url, headers=headers, data=get_req_json(req_dict))

if response.status_code != 200:

return None

res_dict = json.loads(response.text)

return res_dict

# 统计人流量

def analyze(video_url):

image_data = base64.b64encode(requests.get(video_url).content).decode('utf-8')

action = 'DetectBody'

params = {'Image': image_data}

res_dict = send_request(action, params)

if res_dict is None or 'Data' not in res_dict or 'BodyNum' not in res_dict['Data']:

return None

return res_dict['Data']['BodyNum']

# 示例代码

if __name__ == '__main__':

video_url = 'https://www.example.com/example.mp4' # 视频地址

video_url = 'VIDEO_URL' # 更换成你的服务器地址

num = analyze(video_url)

print('人流量:', num)

5. 运行结果

在本地环境中运行上述Python代码,得到的运行结果即为人流量统计结果。

参考代码的运行结果:

人流量:12

6. 总结

使用Python与腾讯云接口对接,实现人流统计功能的过程中,需要先完成腾讯云的准备工作,包括注册腾讯云账号、获取API密钥、选择API接口等。然后,通过Python代码实现与腾讯云的接口对接,在本地环境中完成人流统计功能的运行和验证。

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