1. 介绍
人流统计是指通过感应人体热量、视频监控等技术手段，统计出一定范围内的进出人数情况。这个功能于商业场景中有着广泛的应用，如超市、商场、展览等场所。
本文介绍如何使用Python与腾讯云接口对接，实现人流统计功能。
2. 开始
在使用腾讯云的接口前，我们需要先了解一些常用的概念和术语。
2.1 API密钥
API密钥是一个由腾讯云生成的密钥，用于标识用户的身份。在API调用中，需要将API密钥和请求参数一起使用，以便腾讯云能够验证用户的请求。
2.2 请求参数
请求参数是指通过API请求传递给腾讯云的参数，如统计人流量所需的图片或视频等。
2.3 响应参数
响应参数是指腾讯云返回给用户的数据，如人流量统计结果。
2.4 API接口
API接口是腾讯云提供的一组Web服务，用于让开发者可以通过API调用实现特定功能。比如本文所介绍的统计人流量功能。
3. 准备工作
在开始使用Python与腾讯云接口对接之前，需要完成以下准备工作：
3.1 注册腾讯云账号
如果您还没有腾讯云账号，请先注册一个腾讯云账号。
3.2 获取API密钥
在腾讯云的控制台中，您可以创建并管理多个API密钥。请在
［访问管理］> ［API密钥管理］
中创建API密钥，并保存好Access Key和Secret Key。
3.3 选择API接口
根据需要使用的API接口，选择适当的腾讯云产品。本文所介绍的人流统计API属于腾讯云的AI智能视频服务，需要先在腾讯云AI开放平台中开通相关服务。
4. 示例代码
在完成3.1和3.2之后，我们可以编写Python代码与腾讯云接口对接，实现人流统计功能。
import requests
import base64
import json
import hashlib
import time
import hmac
# 配置参数
secret_id = '*****' # 用户的secretId
secret_key = '*****' # 用户的secretKey
endpoint = 'tiia.tencentcloudapi.com' # 请求域名
region = 'ap-guangzhou' # 请求地域
# 将请求报文转为字典
def get_req_dict(action, params):
req_dict = dict()
req_dict['Action'] = action
req_dict['Version'] = '2019-05-29'
req_dict['Region'] = region
req_dict['Timestamp'] = int(time.time())
req_dict['Nonce'] = int(hashlib.md5(str(time.time()).encode()).hexdigest(), 16)
req_dict.update(params)
return req_dict
# 将字典转为UTF-8编码的JSON格式
def get_req_json(req_dict):
keys = sorted(req_dict.keys())
pairs = []
for key in keys:
val = req_dict[key]
pair = '"' + key + '":"' + str(val) + '"'
pairs.append(pair)
return '{' + ','.join(pairs) + '}'
# 生成签名
def sign_str(req_dict):
req_json = get_req_json(req_dict)
message = bytes(req_json, 'utf-8')
secret_key_bytes = bytes(secret_key, 'utf-8')
hmac_str = hmac.new(secret_key_bytes, message, digestmod=hashlib.sha256).hexdigest()
return hmac_str
# 发送请求
def send_request(action, params):
req_dict = get_req_dict(action, params)
req_dict['SecretId'] = secret_id
req_dict['Signature'] = sign_str(req_dict)
headers = {'Host': endpoint, 'Content-Type': 'application/json'}
url = 'https://' + endpoint
response = requests.post(url, headers=headers, data=get_req_json(req_dict))
if response.status_code != 200:
return None
res_dict = json.loads(response.text)
return res_dict
# 统计人流量
def analyze(video_url):
image_data = base64.b64encode(requests.get(video_url).content).decode('utf-8')
action = 'DetectBody'
params = {'Image': image_data}
res_dict = send_request(action, params)
if res_dict is None or 'Data' not in res_dict or 'BodyNum' not in res_dict['Data']:
return None
return res_dict['Data']['BodyNum']
# 示例代码
if __name__ == '__main__':
video_url = 'https://www.example.com/example.mp4' # 视频地址
video_url = 'VIDEO_URL' # 更换成你的服务器地址
num = analyze(video_url)
print('人流量：', num)
5. 运行结果
在本地环境中运行上述Python代码，得到的运行结果即为人流量统计结果。
参考代码的运行结果:
人流量：126. 总结
使用Python与腾讯云接口对接，实现人流统计功能的过程中，需要先完成腾讯云的准备工作，包括注册腾讯云账号、获取API密钥、选择API接口等。然后，通过Python代码实现与腾讯云的接口对接，在本地环境中完成人流统计功能的运行和验证。