1. 什么是Flask
Flask是一个轻量级的Python web应用框架，基于Werkzeug工具箱和Jinja2模板引擎。它被广泛应用于开发web应用、API、物联网应用等。相比于其他像Django这样的框架，Flask更加轻便，更加灵活，因此受到了很多开发者的青睐。
2. 什么是Elasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎。它提供了一个分布式、多用户的全文搜索引擎，支持各种语言，速度快且高度可扩展。Elasticsearch被广泛应用于大数据的搜索、分析和存储，如eBay、GitHub、Stack Overflow等都是Elasticsearch的用户。
3. Flask与Elasticsearch的结合
将Flask和Elasticsearch结合起来，可以实现一个完整的搜索引擎。通过使用Flask提供web服务来实现用户的搜索请求，然后再利用Elasticsearch快速返回符合用户需求的搜索结果。
3.1 安装Flask和Elasticsearch
在开始搭建Flask+Elasticsearch的搜索引擎之前，需要在本地安装Flask和Elasticsearch。
# 安装Flask
pip install Flask
# 安装Elasticsearch
pip install elasticsearch
3.2 编写Flask代码
在安装好Flask和Elasticsearch之后，我们就可以开始编写Flask代码了。具体地，我们需要定义一个路由（route），并处理用户输入的搜索请求。
# 引入Flask库和Elasticsearch库
from flask import Flask, request
from elasticsearch import Elasticsearch
# 创建Flask实例和Elasticsearch连接实例
app = Flask(__name__)
es = Elasticsearch()
# 定义路由
@app.route('/search')
def search():
# 获取用户输入的关键字
query = request.args.get('q')
# 在Elasticsearch中查询符合条件的数据
res = es.search(index='myindex', body={'query': {'match': {'title': query}}})
# 处理查询结果并返回
return 'Results: %s' % res
3.3 启动Flask应用
在完成代码的编写之后，我们需要将Flask应用启动起来，这样用户才能通过浏览器访问到我们定义的路由，然后发送搜索请求。
# 启动Flask应用
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
4. 总结
到此为止，我们已经成功地用Flask搭建起了一个简单的搜索引擎。当然，这只是一个基础的实现，还有许多需要优化和改进的地方。例如，用户输入关键字之后，我们可以在前端界面实现自动提示，将搜索结果展示得更加友好等。
对于开发者来说，搭建一个搜索引擎需要充分了解各种搜索算法和搜索引擎的工作原理。通过学习Flask+Elasticsearch的搭建，我们可以加深对搜索引擎的理解，同时也为日后的搜索引擎开发打下基础。