Python编程在当今的技术领域中已经成为了一种非常重要的程序语言，并且在未来也将会有很广泛的应用。在选择学习编程语言时，很多人都希望选择一门能够带来较好就业机会的语言。那么为什么选择Python编程会带来较好的就业机会呢？本文将从以下几个方面为大家详细分析。
1. Python在热门领域中的应用
Python编程语言被广泛应用于各种领域。其中比较热门的有机器学习、数据分析、人工智能等。这些领域需要大量的编程工作，而Python正好能够胜任这些任务。Python编程语言对数学运算有很好的支持，并且有很多优秀的库可以直接调用，比如Pandas、NumPy、SciPy等。这些库可以让Python在数据分析与处理上表现非常优秀，因此Python被广泛应用于数据分析、数据可视化和机器学习等领域。
Python在机器学习领域的应用
机器学习是一种人工智能的应用，是目前比较热门的领域之一。Python被广泛应用于机器学习中，因为Python有着广泛的机器学习库。比如Scikit-learn、Theano、TensorFlow、Keras等等。这些库中的很多算法都已经封装好了，可以直接调用，而且这些库的使用方法都非常简单。因此，Python成为了机器学习领域的一种流行编程语言。
Python在数据分析领域的应用
Python在数据分析领域中也有非常好的表现。Pandas是一个非常著名的数据分析库，可以将数据导入Python中，并且对其进行处理。同时，它还支持数据的统计分析和可视化操作。除了Pandas之外，Python还有其他的一些优秀的库，比如Matplotlib、Seaborn等等。这些库都可以在Python中简单地调用，可以让数据的分析和可视化变得非常便捷。
2. Python人才市场的需求量大
Python编程语言在当今的技术领域中非常受欢迎，因此对Python编程人才的需求量也非常大。很多公司都需要有Python编程人才来进行数据分析、机器学习、Web开发等等方面的工作。因此，如果你会Python编程的话，你就会发现可以在很多领域找到工作。
Python工程师的平均薪资
根据国内外的调研，Python工程师的薪资一般都比其他技术领域的薪资高，但具体的薪资水平还是会受地区、工作经验、公司规模等影响。不过，可以肯定的是，在Python编程人才市场的需求量大的情况下，Python工程师的平均薪资水平是很高的。具体薪资数据可以参考各大招聘网站的统计数据。
#以拉勾网为例，查询Python开发相关职位的平均薪资
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.lagou.com/zhaopin/Python/"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
salary_list = soup.find_all('span', attrs={'class': 'money'})
salary_sum = 0
for salary in salary_list:
salary_str = salary.string.lower()
if 'k' in salary_str:
salary_num_list = salary_str.split('k')
if len(salary_num_list) == 2:
low_salary = float(salary_num_list[0])
high_salary = float(salary_num_list[1])
salary_sum += (low_salary + high_salary) / 2
print("Python开发相关职位的平均薪资为：{}K/月".format(salary_sum/len(salary_list)))
3. Python的易学性和可读性
Python语言的易学性和可读性是它们的另外两个优点。Python编程语言的语法非常简单易懂，而且编写的代码也非常清晰易读。这些特点也是Python编程语言广受欢迎的原因之一。相比其他编程语言，Python的上手难度相对较低，所以也非常适合初学者来学习编程。
Python的易学性
Python语法相对较简单，整个语言只有35个关键字，可以使初学者更加容易上手。Python语言的语法非常接近自然语言，这使得代码更容易读懂。同时，Python编写的代码也很简洁，可以把复杂的问题简化成几行简单的代码。
Python的可读性
Python代码的可读性很高，这是因为Python只有一些很少的标点符号和关键字，这使得代码在阅读时非常清晰。Python还有一些其他特点，比如代码的缩进是语法的一部分，这可以使代码更加整洁，也让代码更容易阅读和维护。
综上所述，在选择一门编程语言时，Python是一个非常好的选择。Python在机器学习、数据分析等领域中有非常广泛的应用，对应的人才需求也非常大。同时，Python编程语言的易学性和可读性也是另外两个优点。通过学习Python编程语言，可以在技术领域中获得更多的机会，也可以获得比其他技术领域更高的薪资。