1. 什么是lambda表达式
在Python中，lambda表达式是一种匿名函数，它是一个表达式而不是一个语句。可以将lambda表达式看作是一种简洁的函数定义方式，使用lambda关键字来定义匿名函数，语法格式如下：
lambda 参数列表：表达式其中：
lambda：Python中用来定义匿名函数的关键字。
参数列表：是匿名函数的参数，支持多个参数，多个参数之间用逗号隔开。
表达式：是匿名函数体，表示函数要执行的操作。
例如，下面这个lambda函数实现了相加的功能：
g = lambda x, y: x + y
print(g(1, 2)) # 输出3
lambda表达式的优点是可以在需要函数对象的任何地方使用，因为它是表达式而不是语句。比如lambda表达式可以用作函数的参数，也可以赋值给变量。
2. lambda表达式不能包含语句的原因
2.1 lambda表达式是表达式，而不是语句
Python中的表达式是一系列操作符和操作对象的组合，它可以被解释器求值并返回一个结果。而语句则是代码执行的基本单位，它是一定要执行的代码，而不返回结果。因此，lambda表达式只能包含表达式，而不能包含语句。
2.2 lambda表达式的实现方式
lambda表达式背后的实现方式也是导致它不能包含语句的原因之一。
当我们使用lambda定义一个匿名函数时，Python会自动为它创建一个函数对象，这个函数对象是一个单独的可调用对象。在Python中，函数是一等对象，因此函数对象在语言中有着重要的地位。
但是，正常的函数定义是一个语句（带有def关键字），因此在解释器遇到函数定义语句时，会创建函数对象并将其赋值给函数名。而对于lambda表达式，由于它是一个表达式而不是语句，因此它是直接被求值的，即解释器在运行时动态地创建了函数对象并返回它。
由于这种实现方式的原因，lambda表达式只能包含单个表达式（或者说单个语句），这个表达式的结果就是返回值。因此，如果在lambda表达式中出现了多个语句，Python就无法确定哪个语句是返回值，lambda表达式也就失去了定义的意义。
3. lambda表达式的应用场景
尽管lambda表达式不能包含语句，但是它仍然有着广泛的应用场景，特别是在函数式编程中。下面是几个常见的应用场景：
3.1 作为函数的参数
lambda表达式可以用作函数的参数，这是它最常用的应用场景之一。比如，使用sorted函数对一个列表按照元素的大小进行排序：
lst = [4, 3, 5, 1, 2]
lst.sort(key=lambda x: x)
print(lst) # 输出[1, 2, 3, 4, 5]
这里的lambda表达式表示按照元素的大小作为排序的关键字。
3.2 作为返回值
lambda表达式也可以作为函数的返回值，这种方式可以用来实现函数工厂。比如，下面的代码可以通过传入不同的参数来创建不同的函数：
def add_function(n):
return lambda x: x + n
add_two = add_function(2)
add_three = add_function(3)
print(add_two(3)) # 输出5
print(add_three(3)) # 输出6
这里的lambda表达式表示将传入的参数与n相加后返回结果。
3.3 作为变量使用
lambda表达式也可以赋值给变量，这种方式可以用来定义简单的、只用一次的函数。比如：
f = lambda x: x ** 2
print(f(3)) # 输出9
这里的lambda表达式表示计算传入的参数的平方。
4. 总结
在本文中，我们讲解了Python中lambda表达式的定义和基本语法，解释了为什么lambda表达式不能包含语句，以及lambda表达式的几个常见应用场景。虽然lambda表达式不能包含语句，但是它仍然有着广泛的应用。
最后，需要注意的是，虽然lambda表达式可以提高代码的简洁性和可读性，但是过度使用lambda表达式也会影响代码的可维护性和可读性。因此，在使用lambda表达式时需要注意权衡好代码的复杂度和可读性。