1. Python中对象之间共享默认值的问题
在Python中，经常会遇到这样的问题：两个对象共享了一个默认值，其中一个对象改变了这个默认值，另一个对象在没有修改的情况下也会受到影响。这个问题可能会导致一些难以预测的行为，特别是在多线程的情况下。那么，为什么会出现这个问题呢？
1.1 可变默认参数
首先，我们需要了解Python中函数参数的默认值是如何工作的。当我们定义函数时，可以给某个参数指定一个默认值，例如：
def foo(a, b=[]):
b.append(a)
return b
在这个例子中，我们定义了一个函数foo，它有两个参数a和b，默认参数b的值是一个空列表。在函数体中，我们将a添加到b中，并返回b。现在，我们来多次调用这个函数，看看会发生什么：
print(foo(1)) # [1]
print(foo(2)) # [1, 2]
print(foo(3)) # [1, 2, 3]
我们会发现，每次调用函数foo时，b的值都在原来的基础上增加了一些元素。这是因为，在Python解释器中，函数的默认值是在定义函数时计算的，而不是在每次调用函数时计算的。因此，在我们多次调用函数foo时，使用的是同一个默认参数b，而不是每次都创建一个新的列表。
1.2 对象的可变性
其次，Python中的变量可以指向任何类型的对象，例如整数、字符串、列表、字典等等。其中，有一些对象是可变的，有一些是不可变的。可变对象是指在创建后可以改变它们的内容或状态的对象，例如列表、字典等。而不可变对象是指在创建后不能改变它们的内容或状态的对象，例如整数、字符串等。
1.3 共享可变对象的问题
回到我们之前的例子，我们定义了一个默认参数b，它的值是一个空列表。而这个空列表在Python解释器中只会创建一次，所以这个默认参数是可变的。现在，如果我们在多次调用函数foo时，传入的是同一个参数b，那么这个参数b就会在多个函数调用之间共享。如果其中一个函数改变了b的值，那么其他函数使用的b也会受到影响。例如：
x = []
print(foo(1, x)) # [1]
print(foo(2, x)) # [1, 2]
print(foo(3, x)) # [1, 2, 3]
在这个例子中，我们先定义了一个空列表x，然后将它作为参数传给函数foo。由于函数foo的默认参数b是可变的，而且多次调用函数foo时使用的是同一个参数x，因此在第二次和第三次调用时，函数foo会继续在同一个列表x中添加元素，导致输出的结果与我们预期的不一样。
2. 如何避免共享默认值的问题
2.1 使用不可变的默认参数
为了避免这个问题，我们可以使用不可变的对象作为默认参数，例如整数、字符串等。这样，每次调用函数时，都会创建一个新的不可变对象：
def foo(a, b=None):
if b is None:
b = []
b.append(a)
return b
print(foo(1)) # [1]
print(foo(2)) # [2]
print(foo(3)) # [3]
在这个例子中，我们将默认参数b的值设为None，在函数体中，如果b的值为None，就创建一个新的空列表并将它赋值给b。这样，每次调用函数时，都会创建一个新的空列表，避免了默认参数被共享的问题。
2.2 使用不可变对象作为函数参数
另一种避免这个问题的方法是，使用不可变对象作为函数参数。如果我们传入的参数是不可变的，就不会有共享默认参数的问题。例如：
def foo(a, b=0):
return a + b
print(foo(1)) # 1
print(foo(2)) # 2
print(foo(3)) # 3
在这个例子中，我们将默认参数b的值设为0，这是一个不可变的整数。在函数体中，我们直接使用了参数b，而不是修改它的内容。这样，在多次调用函数时，使用的是不同的参数b，避免了默认参数被共享的问题。
3. 总结
在Python中，函数的默认参数在定义函数时计算，而不是在每次调用函数时计算。如果默认参数是可变的对象，并且多次调用函数时使用的是同一个默认参数，就会出现共享默认参数的问题，导致一些难以预测的行为。为了避免这个问题，我们可以使用不可变的默认参数或者使用不可变的函数参数。