Python是一种功能强大的编程语言，它在读写文档方面提供了多种便利的工具和库。无论您是要处理文本文件、CSV文件还是更复杂的文档，Python都能为您提供实用的方法。本文将详细介绍如何用Python读取和写入不同格式的文档。
文本文件的读写
文本文件是最简单的文件类型，Python内建的文件操作函数可以很方便地进行读写。
读取文本文件
使用Python读取文本文件非常简单，您只需使用内置的`open`函数，并指定模式为`'r'`（只读模式）。以下是一个示例：
# 读取文本文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
content = file.read()
print(content)
在这个示例中，`with`语句确保了文件在读取后自动关闭，避免了资源泄漏。
写入文本文件
要写入文本文件，同样使用`open`函数，但将模式改为`'w'`（写入模式）。如果文件不存在，它会被创建；如果已经存在，它的内容会被清空。以下是写入文本文件的示例：
# 写入文本文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write('Hello, Python!\n')
file.write('This is a new line.')
在这里，我们向文件中写入了两行文字。使用`'\n'`来添加换行符。
CSV文件的读写
CSV（Comma-Separated Values）文件广泛用于数据存储。Python的`csv`模块使得读写CSV文件变得非常简单。
读取CSV文件
要读取CSV文件，您可以使用`csv.reader`函数。下面是一个示例：
import csv
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
这个代码段读取CSV文件并逐行打印内容。每一行都被视为列表。
写入CSV文件
写入CSV文件时，我们可以使用`csv.writer`。以下是一个写入CSV文件的示例：
import csv
# 写入CSV文件
data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 30], ['Bob', 25]]
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(data)
在这里，我们创建了一些数据并将其写入CSV文件。使用`writerows`可以将多个行一次性写入。
处理Excel文档
对于Excel文件，您可以使用`pandas`库，它提供了更多的数据处理功能。您需要先安装`pandas`库，使用命令`pip install pandas`。
读取Excel文件
用`pandas`读取Excel文件相对容易，使用`pd.read_excel`方法。以下是示例代码：
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
print(df)
上面的代码读取一个Excel文件并将其内容存储在一个数据框中，方便后续处理。
写入Excel文件
写入Excel文件也使用`pandas`，这里使用`to_excel`方法。示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建数据框并写入Excel文件
data = {'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [30, 25]}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
在这个示例中，我们创建一个数据框并将其写入Excel文件，同时设置`index=False`以避免写入行索引。
总结
无论是文本文件、CSV文件还是Excel文件，Python提供了强大的工具来进行读写操作。通过内置的函数和第三方库，处理文档变得快速而简单。掌握这些基础内容后，您可以在Python中高效地进行数据处理和分析。