1. Python的基础语法
1.1 变量
在Python中，我们可以用等号将值赋给一个变量，变量名可以是任意字符或者数字，但是不能以数字开头。例如：
age = 18
name = 'Tom'
这里我们定义了两个变量，一个是整型的age，一个是字符串类型的name。需要注意的是，Python是一门动态类型的语言，所以不需要在定义变量时声明其类型。
1.2 控制结构
Python中常用的控制结构包括：if语句、for循环和while循环。
# if语句示例
if age < 18:
print('未成年')
else:
print('已成年')
# for循环示例
for i in range(5):
print(i)
# while循环示例
while i < 10:
i += 1
print(i)
这里我们先使用了if语句来判断age是否小于18岁，然后根据判断输出不同的内容。接着使用for循环输出5个数字，最后使用while循环不断输出数字，直到数字达到10。
2. Python的常用库
2.1 NumPy
NumPy是Python中一个强大的数学库，使用它可以进行向量和矩阵运算、随机数生成等操作。我们先来看一下如何生成一个随机的二维数组：
import numpy as np
# 生成一个3行4列的随机二维数组
a = np.random.rand(3, 4)
print(a)
这里我们先引入了NumPy库，然后使用它的random模块生成一个3行4列的随机数组。使用print函数输出结果即可。
2.2 Matplotlib
Matplotlib是Python中一个用于绘制图形的库，可以绘制线形图、散点图、柱形图等各种形式的图表。我们来看一个简单的折线图的绘制：
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义横轴和纵轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 4, 2, 5, 1]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
这里我们先引入了Matplotlib库，并定义了横轴和纵轴的数据。然后使用plot函数绘制折线图，并使用show函数显示图表。
3. Python的应用实例
3.1 简单爬虫
Python是一门优秀的爬虫语言，下面我们来看一个简单的爬虫实例，使用Python爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://movie.douban.com/top250'
# 发送请求并获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.content.decode('utf-8')
# 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.find_all(class_='item')
# 输出电影名称和评分
for item in items:
title = item.find(class_='title')
rating = item.find(class_='rating_num')
print(title.string, rating.string)
这里我们使用了requests库发送了一个get请求，并用BeautifulSoup库解析了页面内容。然后我们使用find_all函数找到了所有电影的列表项，并循环输出了每个电影的名称和评分。
3.2 自然语言处理
Python也是一门非常实用的自然语言处理语言，下面我们来看一个简单的中文分词实例：
import jieba
# 分词
text = '我喜欢吃火锅和串串'
words = jieba.cut(text)
# 输出分词结果
print('/'.join(words))
这里我们使用了jieba库进行中文分词，将句子分成若干个词语。使用print函数输出分词结果。
结论
Python作为一门简单好用的语言，适合初学者学习和使用。本文介绍了Python的基础语法、常用库和应用实例，希望对初学者有帮助。