配置python连接oracle，读取excel数据写入数据库

配置Python连接Oracle数据库并读取Excel数据并写入数据库

1. 安装必要的库

要连接Oracle数据库并读取Excel文件，我们需要安装以下两个库：

cx_Oracle - 用于连接Oracle数据库

pandas - 用于读取Excel文件数据

使用以下命令安装这些库：

pip install cx_Oracle
pip install pandas

2. 配置连接Oracle数据库

在开始之前，我们需要连接到Oracle数据库。首先，要连接到特定的数据库实例，我们需要知道以下信息：

主机名或IP地址

端口号

服务名称或SID

用户名

密码

使用以下代码来连接到Oracle数据库：

import cx_Oracle
# 数据库连接信息
host = "localhost"
port = 1521
service_name = "orcl"
username = "your_username"
password = "your_password"
# 建立数据库连接
dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, service_name=service_name)
connection = cx_Oracle.connect(username, password, dsn)

3. 读取Excel数据

接下来，我们将使用pandas库来读取Excel文件中的数据。假设我们有一个名为"data.xlsx"的Excel文件，其中包含一个名为"Sheet1"的工作表。

import pandas as pd
# 读取Excel文件数据
excel_data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

4. 将数据写入数据库

现在我们已经成功读取了Excel文件中的数据，接下来我们可以将这些数据写入Oracle数据库中的表。

首先，我们需要定义将要写入的目标表的结构。

# 表结构
table_name = "your_table_name"
columns = ["column1", "column2", "column3"]  # 列名
# 创建表
create_table_query = f"CREATE TABLE {table_name} ("
for column in columns:
    create_table_query += f"{column} VARCHAR2(100), "
create_table_query = create_table_query[:-2] + ")"
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(create_table_query)
connection.commit()

接下来，我们可以使用以下代码将Excel文件中的数据插入到目标表中：

# 将数据插入表中
for row in excel_data.itertuples():
    insert_query = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ("
    for column in columns:
        value = getattr(row, column)
        insert_query += f"'{value}', "
    insert_query = insert_query[:-2] + ")"
    cursor.execute(insert_query)
connection.commit()

5. 完整代码示例

下面是完整的代码示例：

import cx_Oracle
import pandas as pd
# 数据库连接信息
host = "localhost"
port = 1521
service_name = "orcl"
username = "your_username"
password = "your_password"
# 建立数据库连接
dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, service_name=service_name)
connection = cx_Oracle.connect(username, password, dsn)
# 读取Excel文件数据
excel_data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 表结构
table_name = "your_table_name"
columns = ["column1", "column2", "column3"]  # 列名
# 创建表
create_table_query = f"CREATE TABLE {table_name} ("
for column in columns:
    create_table_query += f"{column} VARCHAR2(100), "
create_table_query = create_table_query[:-2] + ")"
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(create_table_query)
connection.commit()
# 将数据插入表中
for row in excel_data.itertuples():
    insert_query = f"INSERT INTO {table_name} VALUES ("
    for column in columns:
        value = getattr(row, column)
        insert_query += f"'{value}', "
    insert_query = insert_query[:-2] + ")"
    cursor.execute(insert_query)
connection.commit()

6. 总结

通过以上步骤，我们成功地配置了Python连接到Oracle数据库，并读取了Excel文件的数据并将其插入到数据库表中。这使得我们可以轻松地将Excel中的数据导入到Oracle数据库中，以供进一步处理和分析。