这可能是全网最完整的 Python 操作 Excel 库总结

1. Python 操作 Excel 的重要性

在日常的工作和学习中，Excel 无疑是承载大量数据和信息的重要工具。然而，手动操作 Excel 的效率很低，特别是当数据量较大时。因此，借助 Python 来自动化 Excel 的操作成为许多人的选择。

2. Python 操作 Excel 的常用库

2.1 openpyxl

openpyxl 是一个非常流行的 Python 库，它提供了一种简单方便的方式来读取和写入 Excel 文件。使用 openpyxl，我们可以轻松地操作 Excel 文件中的工作表、单元格、图表等。

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
sheet = workbook['Sheet1']
# 读取单元格
value = sheet['A1'].value
# 修改单元格内容
sheet['A1'] = 'New Value'
# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

2.2 pandas

pandas 是一个强大的数据处理库，在数据分析和操作中被广泛使用。pandas 也提供了对 Excel 文件的支持，可以读取和写入 Excel 文件，同时支持对数据进行处理和分析。

import pandas as pd

# 从 Excel 文件读取数据
dataframe = pd.read_excel('example.xlsx')
# 添加新数据列
dataframe['New Column'] = [1, 2, 3, 4, 5]
# 将数据保存到 Excel 文件
dataframe.to_excel('example.xlsx', index=False)

2.3 xlrd 和 xlwt

xlrd 是一个用于读取 Excel 文件的库，而 xlwt 则是用于写入 Excel 文件的库。它们提供了一种基于行和列索引的方式来读写 Excel 文件，适合处理大量数据。

import xlrd

import xlwt
# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取单元格
value = sheet.cell(0, 0).value
# 创建新的 Excel 文件
new_workbook = xlwt.Workbook()
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入单元格
new_sheet.write(0, 0, 'New Value')
# 保存文件
new_workbook.save('example.xls')

3. 总结

通过使用 Python 操作 Excel，我们可以节省大量的时间和精力。无论是使用 openpyxl、pandas 还是 xlrd 和 xlwt，都可以方便地读取和写入 Excel 文件，完成各种操作。根据具体需求，选择合适的库进行操作，并结合其他 Python 功能，可以实现更加高效和复杂的 Excel 处理任务。

总之，Python 操作 Excel 库在数据处理和自动化工作方面具有重要的作用，对于需要频繁处理 Excel 数据的人来说，学习和掌握这些库是非常有益的。