1. 策略模式介绍
策略模式属于行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使得它们可以互相替换。策略模式让算法独立于使用它的客户端独立变化，从而提高了代码的可维护性和扩展性。
策略模式通常包含一个上下文环境类和多个策略类，上下文环境类持有一个策略类的实例，在运行时根据具体的情况调用相应的策略方法。
2. 策略模式实现
2.1 定义策略接口
首先，我们需要定义一个抽象的策略接口，它规定了所有具体策略类必须实现的方法。
from abc import ABC, abstractmethod
class Strategy(ABC):
@abstractmethod
def execute_strategy(self, data):
pass
这个抽象类包含了一个名为 execute_strategy 的抽象方法，它需要在具体的策略类中实现。该方法将接收上下文环境类传递给它，然后执行具体的算法逻辑。
2.2 定义具体的策略类
接下来，我们需要定义一些具体的策略类，它们实现了上面定义的策略接口，分别代表不同的算法逻辑。
class ConcreteStrategyA(Strategy):
def execute_strategy(self, data):
result = sorted(data)
return result
class ConcreteStrategyB(Strategy):
def execute_strategy(self, data):
result = sorted(data, reverse=True)
return result
这里我们定义了两个具体的策略类 ConcreteStrategyA 和 ConcreteStrategyB，它们分别实现了 execute_strategy 方法。在本例中，ConcreteStrategyA 的算法逻辑为升序排序，而 ConcreteStrategyB 的算法逻辑为降序排序。
2.3 定义上下文环境类
上下文环境类持有一个策略对象并提供一个设置策略的方法，同时也提供了一个调用策略方法的方法。
class Context:
def __init__(self, strategy):
self._strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy):
self._strategy = strategy
def execute_strategy(self, data):
result = self._strategy.execute_strategy(data)
return result
在上面的代码中，我们定义了 Context 类，并将策略对象作为参数传递给构造函数。Context 类还提供了 set_strategy 和 execute_strategy 方法，这些方法分别用于设置策略对象和调用具体策略对象的 execute_strategy 方法。
3. 策略模式的应用场景
策略模式适用于以下场景：
3.1 有多种算法可以实现某个任务
在一个任务中，可能有多个算法可以用来完成相同的功能。例如，对于一个排序任务，我们可以使用冒泡排序、快速排序和归并排序等不同的排序算法。此时，我们可以使用策略模式将这些不同的算法封装成具体的策略类，让上下文环境类来选择使用哪种算法。
3.2 需要在运行时根据具体情况来选择算法
在某些场景下，无法在编译时确定代码需要使用哪种算法来处理特定的数据。此时，我们可以使用策略模式，在运行时根据具体情况来选择使用哪种算法。
3.3 需要使用不同的算法来处理不同的场景
在某些场景下，不同的场景可能需要使用不同的算法来处理。例如，对于一个电商平台，可以根据客户的购买记录和浏览记录来推荐商品。针对不同的客户，可以使用不同的推荐算法来提高推荐效果。此时，我们可以使用策略模式来封装这些不同的推荐算法，让系统可以根据客户不同的行为记录来选择使用哪种算法。
4. 策略模式的优缺点
4.1 优点
策略模式可以提高代码的可维护性和扩展性。每个具体的策略类都实现了一个完整独立的算法逻辑，它们之间可以相互替换，这样就使得系统的灵活性和可扩展性大大增加。
策略模式避免了大量的 if/else 分支语句。在算法逻辑较多时，使用 if/else 分支语句会使代码变得冗长且难以维护。而用策略模式，只需要在最初选择策略对象时编写少量的 if/else 语句，随后就可以将具体的算法逻辑委托给策略类来处理，根本不需要进行if/else 的冗余判断。
4.2 缺点
策略模式增加了系统中的类和对象数量，这可能会增加系统的复杂性。
客户端需要知道所有的策略类并选择其中一种，这可能会增加客户端的复杂性。
5. 总结
通过本文，我们了解了策略模式的基本概念和实现方法，以及策略模式的优缺点和应用场景。同时我们也意识到，在不同的场景下选择不同的设计模式是非常重要的。如果你正在编写一个需要多种算法实现的系统，或者需要在运行时动态选择算法来处理数据，那么策略模式是一个非常好的选择。