1. Flask数据库连接与使用
Flask是一款基于Python的轻量级Web应用框架，它提供了简单灵活的方式来开发Web应用。在开发过程中，一个常见的需求是与数据库进行交互，Flask提供了多种方式来连接和使用数据库。
1.1 配置数据库
在Flask中配置数据库需要在应用的配置文件中进行设置。常见的数据库配置项包括数据库类型、主机地址、端口、用户名、密码以及数据库名称等。
# Flask应用配置
app.config['DATABASE_TYPE'] = 'mysql'
app.config['DATABASE_HOST'] = '127.0.0.1'
app.config['DATABASE_PORT'] = 3306
app.config['DATABASE_USERNAME'] = 'root'
app.config['DATABASE_PASSWORD'] = 'password'
app.config['DATABASE_NAME'] = 'test_db'
以上代码示例配置了一个MySQL数据库。
1.2 连接数据库
Flask提供了多种数据库连接方式，包括原生数据库API、SQLAlchemy以及其他扩展库的支持。
1.2.1 原生数据库API连接
如果选择使用原生数据库API，可以使用Python标准库中的sqlite3模块进行SQLite数据库的连接，或者使用第三方库如psycopg2进行PostgreSQL数据库的连接。
import sqlite3
# 连接SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
以上代码示例演示了如何连接SQLite数据库。
1.2.2 SQLAlchemy连接
SQLAlchemy是一款流行的Python数据库工具，它提供了高级的对象关系映射（ORM）功能。使用SQLAlchemy连接数据库需要先安装SQLAlchemy库。
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 初始化SQLAlchemy扩展
db = SQLAlchemy(app)
# 定义模型类
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(20))
email = db.Column(db.String(50))
# 创建数据表
db.create_all()
以上代码示例演示了如何使用SQLAlchemy连接数据库。首先需要初始化SQLAlchemy扩展，然后定义模型类，并通过db.create_all()方法创建对应的数据表。
1.3 数据库操作
无论选择使用原生数据库API还是SQLAlchemy，Flask都提供了便捷的方式进行数据库操作。
1.3.1 原生数据库API操作
使用原生数据库API进行操作时，可以通过游标对象执行SQL语句。
# 执行SQL查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM users")
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
以上代码示例演示了如何执行查询语句并获取结果。
1.3.2 SQLAlchemy操作
使用SQLAlchemy进行数据库操作更加简洁和面向对象。可以使用查询对象进行数据的增删改查。
# 查询所有用户
users = User.query.all()
# 添加新用户
user = User(username='admin', email='admin@example.com')
db.session.add(user)
db.session.commit()
以上代码示例演示了如何使用SQLAlchemy进行查询和添加数据。
2. 总结
本文详细介绍了Flask中数据库的连接与使用。首先介绍了配置数据库的方法，包括配置文件中的设置项。然后分别介绍了原生数据库API连接和SQLAlchemy连接的方法，并提供了相关的代码示例。最后介绍了如何使用数据库进行数据操作，包括原生数据库API和SQLAlchemy的使用。
通过本文的学习，读者可以了解到Flask中数据库的连接与使用方法，为开发Web应用提供了基础的数据库交互能力。