1. 正则表达式基础概念
在正式开始讲解Python正则表达式中的括号问题之前，我们有必要先简要介绍一下正则表达式的基础概念。
正则表达式是一种用来匹配字符串的模式，可以用来验证字符串的合法性、从字符串中提取信息等。Python中内置了re模块，可以方便地使用正则表达式。
而在正则表达式中，常用的基础符号包括：元字符、量词和分组。元字符包括"."、"^"、"$"等，表示匹配任意字符、匹配字符串开头、匹配字符串结尾等。量词包括"*"、"+"、"?"等，表示匹配前一个字符出现0次或多次、至少一次、0次或1次等。分组则是指用括号"()"将匹配的内容分组，方便后续对分组内容的操作。
import re
string = 'hello world'
pattern = r'hello world'
match_obj = re.match(pattern, string) # 使用match函数进行匹配
if match_obj:
print(match_obj.group()) # 输出匹配结果
2. 括号的作用
2.1 分组操作
在正则表达式中，我们可以使用圆括号"()"来分组。例如，我们想匹配一串数字，并且将其中的整数部分和小数部分分别提取出来，可以使用如下正则表达式：
import re
string = '3.14'
pattern = r'(\d+)\.(\d+)'
match_obj = re.match(pattern, string) # 使用match函数进行匹配
if match_obj:
print(match_obj.group(1)) # 输出整数部分
print(match_obj.group(2)) # 输出小数部分
在上面的正则表达式中，我们将整数部分和小数部分分别使用"(\d+)"和"\."以及"(\d+)"来匹配，其中"\."则用来匹配小数点。在后续的match函数中，我们可以使用group函数来获取匹配到的内容，其中group(1)表示第1个圆括号内的内容，即整数部分，group(2)表示第2个圆括号内的内容，即小数部分。
2.2 子模式捕获
在正则表达式中，我们也可以使用"?"和":"符号来进行子模式捕获。例如，我们想匹配一个字符串，并且只想匹配其中的"a"或"b"字符，可以使用如下正则表达式：
import re
string = 'aabb'
pattern = r'(?P<char>a|b)'
match_obj = re.match(pattern, string) # 使用match函数进行匹配
if match_obj:
print(match_obj.group('char')) # 输出匹配到的字符
在上面的正则表达式中，我们使用"(?P<char>)"来进行子模式捕获，其中"<char>"表示捕获到的子模式名称。在后续的match函数中，我们可以使用group函数来获取子模式捕获到的内容，其中group('char')表示获取名为"char"的子模式捕获到的内容。
3. 括号的优先级
在正则表达式中，括号也有一定的优先级。例如，在如下的正则表达式中：
import re
string1 = 'aab'
string2 = 'abb'
pattern = r'(a|ab)b'
match_obj1 = re.match(pattern, string1) # 使用match函数进行匹配
match_obj2 = re.match(pattern, string2) # 使用match函数进行匹配
if match_obj1:
print(match_obj1.group())
if match_obj2:
print(match_obj2.group())
我们使用"(a|ab)"来进行分组，表示匹配"a"或"ab"。在后续的match函数中，我们可以使用group函数来获取匹配到的内容，其中group()表示获取整个匹配结果，即"ab"和"abb"。从输出结果来看，我们只匹配成功了"ab"和"abb"，而未匹配到"aab"，这是由于括号的优先级高于字符的优先级，导致正则表达式先匹配括号内的内容，而不是先匹配其他字符。因此，我们在使用正则表达式进行匹配时，有必要对括号的优先级有一定的了解。
4. 括号问题总结
通过上面的讲解，我们可以看出，括号在Python正则表达式中有非常重要的作用，可以用来进行分组操作、子模式捕获等。同时，在使用正则表达式时，也需要注意括号的优先级问题，以避免出现不必要的错误。
因此，掌握括号在正则表达式中的使用方法是非常重要的，尤其是在进行大型项目的开发时，更应该注意正则表达式的使用问题，以提高开发效率和代码可维护性。