1. 字典的key
在Python中，字典（Dictionary）是一种无序的键值对（key-value）集合。字典中的key可以是不同的数据类型，包括字符串、整数、浮点数、元组等。字典的特点是能够通过key快速查找对应的value，这是因为字典内部使用了哈希表来实现。
字典中的key必须是唯一的，不可重复的。当出现重复的key时，后面的key会覆盖前面的key。
下面通过一些例子来介绍Python中字典的key的多样性。
1.1 字符串作为key
字符串作为key是使用最频繁的情况。Python中的字符串是不可变的，也就是说，字符串的值不可以被改变。这样的特性使得字符串可以作为key，因为key需要是不可变的。
# 定义一个字典，key是字符串，value是整数
dict1 = {'name': 18, 'age': 20, 'gender': 'male'}
在上面的例子中，我们定义了一个字典dict1，其中的key都是字符串类型。可以通过key来查找对应的value值。
1.2 整数作为key
整数也可以作为字典的key。不同于字符串，整数是可变的，所以可以作为字典的key。
# 定义一个字典，key是整数，value是字符串
dict2 = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'orange'}
在上面的例子中，我们定义了一个字典dict2，其中的key都是整数类型。同样可以通过key来查找对应的value值。
1.3 元组作为key
元组也可以作为字典的key。元组是不可变的，所以可以作为字典的key。
# 定义一个字典，key是元组，value是字符串
dict3 = {('John', 18): 'student', ('Lisa', 25): 'teacher', ('Tom', 30): 'engineer'}
在上面的例子中，我们定义了一个字典dict3，其中的key都是元组类型。同样可以通过key来查找对应的value值。
1.4 其他可哈希的对象作为key
除了字符串、整数、元组，其他可哈希的对象也可以作为字典的key。在Python中，可哈希的对象是指不可变的对象，可以通过内置函数hash()来判断一个对象是否可哈希。
# 定义一个字典，key是浮点数，value是列表
dict4 = {0.1: [1, 2, 3], 0.2: [4, 5, 6], 0.3: [7, 8, 9]}
在上面的例子中，我们定义了一个字典dict4，其中的key是浮点数类型，value是列表类型。同样可以通过key来查找对应的value值。
通过以上几个例子，我们可以看到，Python中的字典的key是非常灵活的，可以是不同的数据类型。这为我们在实际的编程过程中提供了很大的方便。