1. 导入自己写的类的问题
在使用Python编写程序时，我们经常会使用模块和类来组织和管理代码。当我们想要在一个Python脚本中使用自己写的类时，我们需要将这个类所在的模块导入到当前的代码中。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，就是导入自己写的类时，IDE（集成开发环境）会给我们的导入语句划上红线并提示错误，但实际上代码可以正常执行。
2. 问题的原因
为什么会出现这个问题呢？这主要是因为IDE在进行代码静态分析时，会对代码进行一系列的检查。其中一个检查的内容是检查导入的模块或类是否存在，如果IDE无法找到对应的模块或类，就会将导入语句标记为错误。然而，在实际执行代码的时候，Python解释器会按照一定的规则搜索模块并导入类，所以即使IDE报错了，代码仍然可以正常执行。
3. 解决方法
3.1 导入完整的类路径
一种解决方法是使用完整的类路径来导入类。通常情况下，我们使用的是相对路径导入，例如：from module import MyClass。但是如果IDE无法正确识别类所在的模块，就可以尝试使用完整的类路径来导入，例如：from package.module import MyClass。这样IDE就能够正确地找到类所在的模块，不会再报错了。
这种方法虽然可以解决IDE报错的问题，但是它的缺点是会使代码变得冗长，不够简洁明了。
3.2 忽略IDE的错误提示
另一种解决方法是忽略IDE的错误提示，不管它而继续编写代码。这种方法的优点是代码相对简洁，并且不会对代码的执行造成任何影响。
要忽略IDE的错误提示，需要在导入语句的上方或下方加上一行注释：# pylint: disable=unresolved-import。这样IDE就不会再对这个导入语句进行错误提示了。
例如：
# pylint: disable=unresolved-import
from module import MyClass
需要注意的是，这种方法只是将IDE对导入语句的错误提示关闭了，并不会影响Python解释器的代码执行过程。
3.3 更新IDE或使用其他IDE
如果以上两种方法都无法解决问题，那么可以考虑更新使用的IDE，或者尝试使用其他的开发环境。不同的IDE对Python代码的解析方式和错误提示可能会有所不同，所以切换到其他的IDE可能会解决这个问题。
4. 示例
下面是一个示例，演示了使用完整的类路径和忽略IDE错误提示两种方法解决导入自己写的类被划红线的问题：
# 示例代码 - 使用完整的类路径导入类
from package.module import MyClass
obj = MyClass()
obj.method()
# 示例代码 - 忽略IDE错误提示
# pylint: disable=unresolved-import
from module import MyClass
obj = MyClass()
obj.method()
这两种方法都可以解决导入自己写的类被划红线的问题，根据自己的喜好和项目实际情况选择合适的方法即可。
总结
在使用Python编写程序中，我们可能会遇到导入自己写的类时被IDE划红线的问题。这个问题主要是因为IDE在进行代码静态分析时无法正确识别类所在的模块导致的。为了解决这个问题，我们可以尝试使用完整的类路径导入类，或者忽略IDE的错误提示，如果以上两种方法都无法解决，可以考虑更新IDE或使用其他的开发环境。
虽然这个问题可能会给我们带来一些困扰，但实际上并不会影响代码的执行。所以，当遇到这个问题时，我们可以选择其中一种解决方法，或者干脆忽略它，继续进行代码编写。