解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为N-猿码集

解决Python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为N

介绍

在使用Python中的OpenCV库，cv2.imread函数读取图片时，如果图片路径包含中文字符，会导致该函数无法正常读取，返回None或者N（表示读取失败）。这是因为 cv2.imread 函数在处理路径时，默认使用了ASCII字符集，无法解析中文字符。

在本文中，我们将介绍如何解决 Python cv2.imread 读取中文路径的问题，以确保能够成功读取中文路径下的图片。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以使用以下两种方法之一：

1. 将中文路径转换为Unicode字符串。

2. 使用Python的open函数，然后使用numpy.fromfile函数读取图像数据。

使用Unicode字符串

我们可以将中文路径转换为Unicode字符串，并在使用 cv2.imread 函数时传入这个Unicode字符串作为图片路径。下面是一个示例代码：


import cv2
# 将中文路径转换为Unicode字符串
path = '中文路径'.decode('utf-8')
# 使用Unicode字符串作为图片路径
img = cv2.imread(path)
# 检查是否成功读取图片
if img is not None:
    cv2.imshow('Image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print('Failed to read image!')

在上面的代码中，我们使用decode('utf-8')将中文路径转换为Unicode字符串，然后将这个字符串作为图片路径传递给 cv2.imread 函数。

使用open函数和numpy.fromfile函数

另一种解决方法是使用Python的open函数打开图片文件，并使用numpy.fromfile函数读取图像数据，然后使用 cv2.imdecode 函数将图像数据解码为opencv格式。下面是一个示例代码：


import cv2
import numpy as np
# 打开图片文件并读取图像数据
with open('中文路径', 'rb') as file:
    data = np.fromfile(file, dtype=np.uint8)
# 解码图像数据为opencv格式
img = cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)
# 检查是否成功读取图片
if img is not None:
    cv2.imshow('Image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print('Failed to read image!')

在上面的代码中，我们使用open函数以二进制模式打开图片文件，并使用numpy.fromfile函数将图像数据读取为numpy数组。然后，我们使用cv2.imdecode函数将图像数据解码为opencv格式。

总结

解决 Python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为N 的问题，我们可以使用Unicode字符串或者使用open函数和numpy.fromfile函数来读取中文路径下的图片。这些解决方案可以确保成功读取中文路径的图片。

需要注意的是，中文路径相关的问题通常与操作系统和编码格式有关，因此在运行代码时需要确保操作系统和编码格式的兼容性。

在实际应用中，我们可以根据具体需求选择适合的解决方案。希望本文对解决 Python cv2.imread 读取中文路径的问题有所帮助。

解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为N