解决Opencv+Python cv2.imshow闪退问题
1. 问题描述
在使用Opencv和Python编写图像处理代码时，经常会使用cv2.imshow来显示图像，但是有时候会遇到cv2.imshow闪退的问题，即程序在显示图像的时候突然崩溃退出。这个问题经常让人困扰，本文将介绍如何解决这个问题。
2. 问题原因
cv2.imshow闪退的问题通常是由于OpenCV和Python的兼容性问题引起的。在某些情况下，特别是在使用Anaconda或者其他Python发行版时，会出现这个问题。
3. 解决方法
下面介绍两种解决cv2.imshow闪退问题的方法。
3.1 方法一：修改代码
第一种方法是直接修改代码，使用matplotlib代替cv2.imshow来显示图像。matplotlib是Python中常用的绘图库，可以方便地显示和处理图像。
首先，需要安装matplotlib库。在命令行中运行以下命令：
pip install matplotlib安装完成后，在代码中添加以下内容：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像从BGR转换为RGB格式
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 显示图像
plt.imshow(image)
plt.show()
在这段代码中，首先使用cv2.imread加载图像，然后使用cv2.cvtColor将图像从BGR格式转换为RGB格式，最后使用plt.imshow和plt.show来显示图像。
3.2 方法二：更换OpenCV版本
第二种方法是更换OpenCV的版本。由于OpenCV的不同版本对Python的兼容性有所不同，在某些情况下，更换OpenCV的版本可以解决cv2.imshow闪退的问题。
首先，需要卸载当前安装的OpenCV版本。在命令行中运行以下命令：
pip uninstall opencv-python然后，根据需要选择合适的OpenCV版本进行安装。例如，可以安装版本为4.1.0的OpenCV。在命令行中运行以下命令：
pip install opencv-python==4.1.0安装完成后，重新运行代码，cv2.imshow应该就不会闪退了。
4. 总结
本文介绍了两种解决Opencv+Python cv2.imshow闪退问题的方法。方法一是使用matplotlib代替cv2.imshow来显示图像，方法二是更换OpenCV的版本。根据实际情况选择合适的方法进行解决。
4.5 代码样例
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像从BGR转换为RGB格式
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 显示图像
plt.imshow(image)
plt.show()