虎牙直播数据采集，为数据分析做储备，Python爬虫120例之第24例

第24例：虎牙直播数据采集

背景介绍

虎牙直播是中国领先的游戏直播平台之一，每天有数百万玩家在线观看各种游戏比赛和娱乐直播。对于虎牙直播运营团队来说，了解用户的观看行为和偏好是非常重要的。因此，他们需要进行数据采集和分析，以便为用户提供更好的观看体验和推荐内容。

目标

本例的目标是使用Python爬虫对虎牙直播进行数据采集，为数据分析做储备。我们将获取虎牙直播的直播间列表和直播间详细信息，并保存到本地文件中。

实现步骤

1. 导入相关库

首先，我们需要导入一些Python库，包括requests、beautifulsoup4和json。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

2. 发送HTTP请求获取直播间列表

虎牙直播的直播间列表可以通过发送HTTP GET请求到指定的接口获取。我们使用requests库发送请求，并将返回的内容解析为JSON格式。

url = 'https://www.huya.com/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=1'
response = requests.get(url)
data = json.loads(response.text)

3. 解析并保存直播间详细信息

在直播间列表中，每个直播间都包含了一些基本的信息，如主播姓名、直播标题、观看人数等。我们可以通过遍历直播间列表，逐个解析并保存这些信息。

live_list = data['data']['datas']
for live in live_list:
    room_id = live['profileRoom']
    room_url = f'https://www.huya.com/{room_id}'
    
    # 发送HTTP GET请求获取直播间详细信息
    response = requests.get(room_url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 解析直播间标题和观看人数
    room_title = soup.find(class_='title').text.strip()
    viewership = soup.find(class_='js-num').text.strip()
    
    # 解析主播姓名
    anchor_name = soup.find(class_='avatar fl').find('i')['title']
    
    # 保存直播间信息到本地文件
    with open('huya_live.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(f'直播间标题：{room_title}\n')
        f.write(f'主播姓名：{anchor_name}\n')
        f.write(f'观看人数：{viewership}\n\n')

实验结果

完成上述步骤后，我们可以得到一个包含多个虎牙直播直播间信息的本地文件。每个直播间的详细信息包括直播间标题、主播姓名和观看人数。

总结

本例中，我们使用Python爬虫对虎牙直播进行了数据采集，并保存了直播间的详细信息。这些数据可以为虎牙直播的数据分析提供储备，帮助他们了解用户的观看行为和偏好。通过这种方式，虎牙直播可以为用户提供更好的观看体验和推荐内容。