1. Python字典的基本概念
Python字典是一种基于键值对的数据结构，它可以存储不同类型的数据。与列表或元组不同，字典中的元素没有顺序，而是通过键进行索引。
Python字典的语法是一对大括号 {} 包裹，每个键值对之间用英文冒号 : 分隔，键值对之间用英文逗号 , 分割。
# 创建一个简单的字典
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'Male'}
# 获取字典中的值
print(person['name']) # 输出：John
print(person['age']) # 输出：30
2. Python字典赋值与拷贝
在Python中，字典的赋值与拷贝是需要注意的。因为字典在赋值或拷贝时，实际上是传递了指向字典存储空间的引用，并没有真正创建新的字典对象。
2.1 字典的赋值
字典的赋值就是将一个字典的引用传递给另一个变量。例如：
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'Male'}
another_person = person # 将一个字典的引用传递给另一个变量
another_person['age'] = 40 # 修改另一个变量中的值
print(person['age']) # 输出：40，原字典中的值也被修改了
这是因为 person 和 another_person 实际上指向同一个字典，因此修改其中一个变量所指向的字典，会影响另一个变量所指向的字典。
2.2 字典的浅拷贝
字典的浅拷贝使用字典的 copy() 方法实现。简单来说，浅拷贝会创建一个新的字典对象，但是这个新对象中的键值对还是指向原字典中的对象，如果原字典的值是可变对象，修改新字典中的值也会反映到原字典中。
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'Male'}
new_person = person.copy() # 浅拷贝字典
new_person['age'] = 40 # 修改新字典中的值
print(person['age']) # 输出：30，原字典中的值不受影响
使用 copy() 方法后，new_person 和 person 是指向两个不同的字典对象，修改一个对象不会影响另一个对象。
但是，如果原字典中的值是可变对象，例如列表，而修改的是列表中的元素的值，则原字典仍然会受到影响。
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'hobbies': ['music', 'reading']}
new_person = person.copy()
new_person['hobbies'].append('coding') # 新字典中的列表添加元素
print(person['hobbies']) # 输出：['music', 'reading', 'coding']，原字典中的值受到影响
这是因为新字典中的 hobbies 键所对应的值指向原字典中的 hobbies 列表，修改列表中的元素值，会反映到原字典中。
2.3 字典的深拷贝
字典的深拷贝会创建一个新的字典对象，同时将原字典中的所有嵌套对象都进行递归拷贝。因此，新字典中的值与原字典中的值是完全独立的，不会互相影响。
深拷贝的实现需要使用标准库中的 copy 模块的 deepcopy() 方法。
import copy
person = {'name': 'John', 'age': 30, 'hobbies': ['music', 'reading']}
new_person = copy.deepcopy(person) # 深拷贝字典
new_person['hobbies'].append('coding') # 修改新字典中的列表
print(person['hobbies']) # 输出：['music', 'reading']，原字典中的值不受影响
在上面的例子中，new_person 和 person 指向了两个完全独立的字典对象。
2.4 总结
Python中的字典赋值与拷贝需要进行区分，赋值只是传递对象引用，拷贝则需要注意浅拷贝和深拷贝的区别。正确使用字典的赋值和拷贝可以有效避免意外修改字典数据的问题。