离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例

离线状态下，在Jupyter Notebook中使用Plotly实例可以通过以下步骤完成。

1. 安装Plotly库

首先，需要安装Plotly库。在Jupyter Notebook的终端或者命令行中执行以下命令进行安装：

pip install plotly

2. 导入所需库

在Jupyter Notebook中导入所需的库，包括Plotly库以及其他可能需要使用的库。示例如下：

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

3. 准备数据

在使用Plotly创建图表之前，需要准备用于绘图的数据。可以使用Pandas库导入数据，并将其转换为适当的格式。示例如下：

data = pd.read_csv('data.csv')

x = data['x']
y = data['y']

4. 创建图表

使用Plotly创建图表的过程可以分为多个步骤。首先，可以创建一个Figure对象，并设置图表的布局和样式。接下来，可以使用不同的Trace对象定义图表中的数据和样式。最后，使用Figure对象生成图表。示例如下：

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines', name='Data'))
fig.update_layout(title='My Plot',
                  xaxis_title='X',
                  yaxis_title='Y')

以上代码创建了一个包含一条曲线的图表，并设置了图表的标题、x轴和y轴的标签。可以根据需要添加更多的Trace对象和修改图表的样式。

5. 显示图表

在Jupyter Notebook中，可以使用Plotly库提供的方法将图表显示在输出窗口中。示例如下：

fig.show()

完成上述步骤后，可以在Jupyter Notebook中离线状态下使用Plotly实例了。

这是如何离线状态下在Jupyter Notebook中使用Plotly创建图表的步骤。通过安装Plotly库、导入所需的库、准备数据、创建图表和显示图表，可以在离线状态下进行数据可视化和分析。注意，以上示例代码中的temperature=0.6只是一个假设的参数，具体使用时需要根据实际情况进行调整。希望本文对您有所帮助！