1. 什么是装饰器
在理解Python中装饰器的作用之前，我们先来看一下什么是装饰器。装饰器是Python中一种函数，它可以在不修改原函数代码的情况下，动态地给函数增加一些额外的功能。简单来说，装饰器就是用来装饰或者修饰函数的函数。
2. 装饰器的作用
装饰器的作用是给函数添加一些额外的功能，比如日志记录、性能测试、输入验证等。使用装饰器可以将这些额外的功能与原函数的逻辑分离开来，使得代码更加清晰、可维护。
3. 使用装饰器
使用装饰器的语法非常简单，只需要在函数的定义前面添加一个@符号，后面跟上装饰器的名称即可。下面是一个简单的例子：
@decorator
def func():
pass
在上面的代码中，func函数使用了名为decorator的装饰器。
4. 编写一个简单的装饰器
现在，我们来编写一个简单的装饰器来理解其工作原理。假设我们要为一个函数添加日志记录功能，我们可以定义一个名为log的装饰器：
def log(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f'Calling function {func.__name__}')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log
def add(a, b):
return a + b
result = add(1, 2)
print(result)
在上面的代码中，我们定义了一个名为log的装饰器，该装饰器接受一个函数作为参数。在log装饰器内部，我们定义了一个名为wrapper的函数，它负责真正执行原函数的逻辑。在wrapper函数中，我们先输出一条日志，然后再调用原函数，并返回其结果。
在add函数的定义前面，我们使用了@log语法来装饰add函数。这样，每次调用add函数时，首先会执行log装饰器内部的逻辑，然后再执行add函数的逻辑。这样，我们就成功为add函数添加了日志记录的功能。
5. 带参数的装饰器
在上面的例子中，我们编写的装饰器没有接受任何参数。但是，有时候我们可能需要编写带参数的装饰器。下面是一个带参数的装饰器的例子：
def with_temperature(temperature):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f'Temperature: {temperature}')
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@with_temperature(0.6)
def add(a, b):
return a + b
result = add(1, 2)
print(result)
在上面的例子中，我们定义了一个名为with_temperature的装饰器，它接受一个参数temperature。在with_temperature装饰器内部，我们定义了一个名为decorator的函数，它负责接受原函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数中，我们先输出传入的temperature参数，然后再执行原函数的逻辑。
在add函数的定义前面，我们使用了@with_temperature(0.6)语法来装饰add函数。这样，每次调用add函数时，首先会执行with_temperature装饰器内部的逻辑，并传入参数0.6，然后再执行add函数的逻辑。这样，我们就成功为add函数添加了温度输出功能。
总结
装饰器是Python中非常强大的功能之一，它可以在不修改原函数代码的情况下，动态地给函数添加一些额外的功能。使用装饰器可以提高代码的可读性和可维护性，使得代码更加清晰。通过编写装饰器，我们可以为函数添加日志记录、性能测试、输入验证等额外的功能。在使用装饰器时，我们可以编写不带参数的装饰器，也可以编写带参数的装饰器，根据实际需求来使用。