1. 装饰器简介
装饰器是 Python 中非常重要的一个特性，它充分体现了 Python 动态性和函数对象的概念，让函数装饰变得更加简洁和方便。
装饰器本质上是一个 Python 函数或类，它可以接收其他函数或类作为参数，并返回一个具有新功能的函数或类。
下面是一个简单的装饰器的例子：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
上述例子中，我们定义了一个装饰器函数 my_decorator()，它接收一个函数作为参数，并返回一个内部函数 wrapper()。这个内部函数接收任意数量的参数，然后调用被装饰的函数 func()。
我们在 say_hello() 函数上加上 @my_decorator 装饰器，相当于执行了 my_decorator(say_hello)()，也就是将 say_hello() 函数作为参数传给了装饰器。
最终输出结果为：
Something is happening before the function is called.
Hello!
Something is happening after the function is called.
2. 装饰器的高级用法
2.1 带参数的装饰器
装饰器本身可以带参数，这样就可以定制装饰器的行为，使其更具灵活性。
下面是一个带参数的装饰器的例子：
def repeat(num):
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for i in range(num):
print("Before {} is called.".format(func.__name__))
func(*args, **kwargs)
print("After {} is called.".format(func.__name__))
return wrapper
return my_decorator
@repeat(num=3)
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
上述例子中，我们定义了一个带参数的装饰器函数 repeat()，它接收一个参数 num，表示要装饰的函数需要被执行的次数。
在装饰器内部，我们定义了一个新的内部函数 wrapper()，它接收任意数量的参数，并根据传入的 num 参数，来多次调用被装饰的函数。
我们在 say_hello() 函数上加上 @repeat(num=3) 装饰器，相当于执行了 repeat(num=3)(say_hello)()。
最终输出结果为：
Before say_hello is called.
Hello!
After say_hello is called.
Before say_hello is called.
Hello!
After say_hello is called.
Before say_hello is called.
Hello!
After say_hello is called.
2.2 类装饰器
除了函数装饰器以外，Python 还支持类装饰器。类装饰器可以用来包装函数并添加额外的功能。
下面是一个简单的类装饰器的例子：
class Decorator:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("Something is happening before the function is called.")
self.func(*args, **kwargs)
print("Something is happening after the function is called.")
@Decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
上述例子中，我们定义了一个类装饰器 Decorator，它包装了函数并在函数执行前后添加了额外的功能。
我们在 say_hello() 函数上加上了 @Decorator 装饰器，相当于执行了 Decorator(say_hello)()，也就是将 say_hello() 函数作为参数传给了 Decorator 类。
最终输出结果为：
Something is happening before the function is called.
Hello!
Something is happening after the function is called.
2.3 函数式装饰器
Python 还支持一种更加简洁的装饰器语法，称为函数式装饰器。
def my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Something is happening before the function is called.")
func(*args, **kwargs)
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
当我们使用 @my_decorator 装饰器语法时，实际上相当于执行了 say_hello = my_decorator(say_hello)，将 say_hello() 函数重新赋值为经过装饰器包装之后的函数。
最终输出结果和之前一样。
3. 结语
本文介绍了 Python 装饰器的基本原理和高级用法，包括带参数的装饰器、类装饰器和函数式装饰器。掌握装饰器的使用，可以让我们在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或者进行修饰，从而提高代码的重用性和可读性。