1. 介绍
Python中的threading模块提供了一种简单的方式来进行多线程编程。在多线程编程中，控制线程的执行顺序和协调线程之间的关系是非常重要的。而在Python的threading模块中，则提供了许多常用的方法来实现这些功能，其中setDaemon()和join()方法则是两个非常重要的方法。
2. join()方法
2.1 方法简介
在Python的threading模块中，join()方法用来控制线程的执行顺序。它可以将线程加入到当前线程，并等待线程执行完毕后才能继续执行后面的代码。如果不调用join()方法，则主线程就会在子线程执行之前结束。
2.2 方法使用
import threading
def myfunc():
print("thread start")
# do something here
print("thread finish")
t1 = threading.Thread(target=myfunc)
t1.start()
t1.join()
在上面的例子中，我们启动了一个子线程t1，并在主线程中调用了join()方法。这样，主线程就会等待子线程t1执行完毕后再继续执行。
2.3 方法注意事项
使用join()方法应该注意一些事项。首先，调用join()方法的线程会一直等待，直到被调用线程执行完毕才会继续执行。其次，如果被调用线程一直没有结束，那么调用join()方法的线程也会一直等待。
3. setDaemon()方法
3.1 方法简介
在Python的threading模块中，setDaemon()方法用来设置线程的守护进程状态。守护进程是一种特殊的线程，当主线程结束时，所有非守护进程都会被强制退出，而守护进程则会自动退出。
3.2 方法使用
import threading
def myfunc():
print("thread start")
# do something here
print("thread finish")
t1 = threading.Thread(target=myfunc)
# 将线程t1设置为守护进程
t1.setDaemon(True)
t1.start()
在上面的例子中，我们将线程t1设置为守护进程，并启动了该线程。如果主线程结束，t1线程也会随之结束。
3.3 方法注意事项
使用setDaemon()方法应该注意一些事项。首先，守护线程不应该去修改全局变量等长期存活的对象，因为守护线程随着主线程退出而结束，当守护线程访问这些对象时，可能会出现问题。其次，如果守护线程创建了其他线程，那么这些线程也会被设置为守护线程。
4. join()和setDaemon()的区别
4.1 区别1
join()方法和setDaemon()方法的区别在于，join()方法会阻塞当前线程，直到被调用线程执行完成后再继续执行后面的代码，而setDaemon()方法则不会阻塞当前线程。
4.2 区别2
join()方法是用来等待线程结束，而setDaemon()方法则是用来设置线程的守护进程状态。
4.3 区别3
join()方法只能用在调用线程上，不能用于其他线程，而setDaemon()方法则可以用于任何线程。
5. 总结
在Python的多线程编程中，join()方法和setDaemon()方法是非常常用的两种方法。join()方法用来控制线程的执行顺序，setDaemon()方法则用来设置线程的守护进程状态。两者的区别在于，join()方法会阻塞当前线程，而setDaemon()方法则不会阻塞当前线程。