浅析python多线程中的锁

1. 前言

在并发编程中,由于多线程同时访问共享资源,容易出现竞争状态,导致数据出错或程序崩溃。因此,我们需要使用锁来控制对共享资源的访问,从而保证线程安全。本文将介绍在Python多线程中使用锁的相关知识。

2. 什么是锁

锁是一种同步原语,用于控制对共享资源的访问。当一个线程获得锁时,其他线程将被阻塞,直到获取到锁的线程释放锁。锁可以保证线程安全,避免竞争状态。

2.1 锁的类型

在Python中,有两种类型的锁:

互斥锁(Lock):只有一个线程可以获得锁,其他线程必须等待获得锁的线程释放锁。在Python中,使用threading模块的Lock类来实现互斥锁。

可重入锁(RLock):可以被同一个线程多次获得锁。在Python中,使用threading模块的RLock类来实现可重入锁。

3. 如何使用锁

在Python中,使用锁需要按照以下步骤:

创建锁:

import threading

# 创建锁

lock = threading.Lock()

    获取锁:

    使用锁的地方称之为临界区,只有一个线程可以进入临界区。如果锁已经被其他线程获取,线程将被阻塞,直到获取到锁的线程释放锁。

    # 获取锁

    lock.acquire()

      访问共享资源:

      在临界区内访问共享资源,保证线程安全。

        释放锁:

        执行完临界区内的代码后,释放锁,让其他等待获取锁的线程可以继续执行。

        # 释放锁

        lock.release()

        3.1 Lock的使用示例

        下面是一个使用Lock实现多线程访问共享变量的例子:

        import threading

        # 共享变量

        sum = 0

        # 创建锁

        lock = threading.Lock()

        def add_value(num):

        global sum

        for i in range(num):

        # 获取锁

        lock.acquire()

        try:

        sum += 1

        finally:

        # 释放锁

        lock.release()

        # 创建10个线程

        threads = []

        for i in range(10):

        t = threading.Thread(target=add_value, args=(100000,))

        threads.append(t)

        # 启动线程

        for t in threads:

        t.start()

        # 等待线程执行完成

        for t in threads:

        t.join()

        # 输出结果

        print(sum)

        在上面的例子中,我们使用Lock来保证对共享变量sum的访问是线程安全的。

        3.2 RLock的使用示例

        下面是一个使用RLock实现子线程递归调用父线程方法的例子:

        import threading

        class MyThread(threading.Thread):

        def run(self):

        # 获取锁

        self.lock.acquire()

        try:

        # 调用父线程方法

        self.parent_method()

        finally:

        # 释放锁

        self.lock.release()

        def parent_method(self):

        print('Start parent_method')

        # 再次获取锁

        self.lock.acquire()

        try:

        print('In parent_method')

        finally:

        # 释放锁

        self.lock.release()

        # 创建锁

        my_lock = threading.RLock()

        # 创建线程

        my_thread = MyThread()

        # 传递锁和父线程方法

        my_thread.lock = my_lock

        my_thread.parent_method = lambda : print('Parent_method called in child thread')

        # 启动线程

        my_thread.start()

        # 等待线程执行完成

        my_thread.join()

        在上面的例子中,我们使用RLock来保证多个线程调用同一个方法是线程安全的。

        4. 总结

        锁是一种重要的同步原语,用于控制对共享资源的访问。在Python中,我们可以使用Lock和RLock来实现锁的功能。使用锁需要按照创建锁、获取锁、访问共享资源和释放锁的步骤进行。这些操作需要在临界区内进行,以保证线程安全。在实际开发中,多线程编程是一个常见的技能,使用锁是保证线程安全的关键。

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