高效的python requests长连接池
在使用Python进行网络请求时，非常常见的一个库就是requests库。requests库简化了HTTP请求的过程，非常方便易用。但是在实际工作中，我们可能会遇到需要进行大量的网络请求的情况，如果每次请求都创建和关闭连接，会造成性能的浪费。因此，使用长连接池来复用连接是一个很好的优化方式。
1. 什么是长连接池
长连接池是一种可以复用HTTP连接的机制。它通过在请求结束后将连接保持在连接池中，以便下次请求时可以直接复用，而不需要再次建立连接。这样可以避免频繁地创建和关闭连接，提升请求的效率。
2. 创建长连接池
在requests库中，可以使用Session对象来创建长连接池。Session对象会在程序运行期间一直保持连接，直到显式地关闭。
import requests
session = requests.Session()
上面的代码创建了一个Session对象，我们可以通过这个对象发送多个请求，在请求过程中会自动复用连接。
3. 设置连接池
默认情况下，requests库会为每个Session对象创建一个连接池，但是这个连接池的大小是有限的。如果我们需要发送大量请求，可以通过设置连接池的大小来提高性能。
注意：设置连接池的大小需要在创建Session对象之前进行，否则会产生错误。
from requests.adapters import HTTPAdapter
session.mount('http://', HTTPAdapter(pool_connections=10, pool_maxsize=10))
session.mount('https://', HTTPAdapter(pool_connections=10, pool_maxsize=10))
上面的代码将连接池的大小设置为10，这意味着最多能同时发送10个请求。
4. 使用长连接池发送请求
使用长连接池发送请求与使用普通的requests库没有太大的区别，只需要将requests库的函数替换为Session对象的方法即可。
response = session.get(url)
response = session.post(url, data=data)
上面的代码中，我们使用了Session对象的get和post方法发送了两个请求。这样，在第二次请求时就可以复用连接，而不需要重新建立。
5. 关闭连接
如果不调用Session对象的close方法关闭连接，连接会一直保持在连接池中，直到达到最大连接数。为了节省资源，我们应该在程序结束时显式地关闭连接池。
session.close()
6. 总结
通过使用长连接池，我们可以大大提高网络请求的效率，降低资源的消耗。在实际项目中，如果需要发送大量的网络请求，建议使用长连接池来优化。
总结：
长连接池是一种可以复用HTTP连接的机制，能够提高网络请求的效率。
通过Session对象可以创建长连接池。
可以通过设置连接池的大小来控制并发请求的数量。
使用长连接池发送请求与使用普通的requests库没有太大的区别。
在程序结束时应该显式地关闭连接池。