1. 引言
Pycharm是一款非常强大的Python集成开发环境（IDE），在数据分析和可视化中常常使用到Matplotlib库。但是在新版的Pycharm中，有一些用户反馈称Matplotlib不会弹出独立的显示窗口，这给一些使用习惯带来了一些困扰。本文将详细介绍新版Pycharm中Matplotlib不弹出显示窗口的原因，并给出解决方法。
2. Matplotlib不弹出显示窗口的原因
在新版Pycharm中，Matplotlib默认使用了inline模式来显示图形，即将图像嵌入到代码编辑器中的输出区域，而不是弹出一个独立的显示窗口。这种方式有一些优点，比如在代码编辑器中直接显示图像，不需要额外的窗口管理，而且在Jupyter Notebook中也是默认的方式。但是对于一些更喜欢在独立窗口中显示图像的用户来说，可能觉得有些不太习惯。
3. 解决方法
如果你想在新版Pycharm中使用Matplotlib时弹出独立的显示窗口，可以按照以下方法进行设置。
3.1 在代码中设置
在绘制图像之前，可以通过设置matplotlib.pyplot模块中的ion()函数来打开交互模式，使图像能够在独立的显示窗口中弹出。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
在进行图像绘制之后，可以使用plt.show()函数来显示图像，这样就能够在新的显示窗口中看到图像。
plt.plot(x, y)
plt.show()
需要注意的是，使用plt.show()函数后，程序会一直阻塞在这里，直到关闭显示窗口为止。
3.2 修改Pycharm的配置
另一种方法是修改Pycharm的配置，使其默认打开交互模式并强制使用独立的显示窗口。
打开Pycharm的设置（Preferences）窗口，可以通过菜单栏中的“Pycharm - Preferences”打开。
在设置窗口中，展开左侧的“Tools”选项，然后选择“Python Scientific”。
在右侧的“Show plots in”下拉菜单中选择“Separate window”。
点击“OK”按钮保存设置，然后重新运行代码，Matplotlib的图像应该会在独立的显示窗口中弹出。
4. 总结
本文介绍了新版Pycharm中Matplotlib不会弹出独立的显示窗口的原因，并给出了两种解决方法。通过在代码中设置ion()函数和show()函数，或者修改Pycharm的配置来使Matplotlib默认使用独立的显示窗口，用户可以根据自己的偏好选择合适的方法来显示图像。